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CC5205

Repositorio del curso Minería de Datos dictado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile

• Playlist de Youtube con videos de clases

• Reglas del Curso

• Calendario Secciones 1 y 2

• Sugerencias de Proyecto

• Curso diseñado por: Bárbara Poblete y Felipe Bravo-Marquez

Slides y Videos

1. Clase 1: Introducción Motivación, video 1, video 2

2. Clase 2: Datos I, video 1, video 2

3. Clase 3: Datos II , video 1, video 2, video 3

4. Clase 4: Análisis Exploratorio de Datos, video 1, video 2, video 3, video 4

5. Clase 5: Clasificación I, video 1, video 2

6. Clase 6: Clasificación II - Framework, video 1, video 2, video 3, video 4

7. Clase 7: Clasificación III - Algoritmos de Clasificación (árboles, KNN, Naive Bayes), video 1, video 2, video 3

8. Clase 8: Clasificación IV - Support Vector Machines, video 1, video 2, video 3, video 4

9. Clase 9: Clasificación V - Caso de Estudio: Rumores en Twitter, paper, video

10. Clase 10: Clustering I - Introducción, video 1

11. Clase 11: Clustering II - Algoritmos de Clustering, video 1, video 2, video 3, video 4

12. Clase 12: Clustering III - Validación de Clusters, video

13. Clase 13: Reglas de Asociación, video 1, video 2, video 3, video 4

14. Clase 15: Selección y Reducción de Atributos, video 1, video 2, video 3

15. Clase 16: Modelos Lineales y Redes Neuronales, video 1, video 2

Material Extra

1. Material Extra 1: Repaso Matemático

2. Material Extra 2: Límites Estadísticos de la Minería de Datos

3. Material Extra 3: Clustering de Series de Tiempo

4. Material Extra 4: Clustering - Casos de Estudio

5. Material Extra 5: Privacidad en Minería de Datos

Links

1. Libro: Introduction to Data Mining (Second Edition)
2. Repositorio antiguo del curso por Mauricio Quezada
3. Proyectos de años anteriores
4. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Notebooks
5. Perfil de Hans Rosling en TED
6. Python Machine Learning book code repository
7. Machine learning examples: A collection of machine learning examples and tutorials
8. KDnuggets: sitio Web muy popular sobre DM, ML, AI, etc
9. Centroid Initialization Methods for k-means Clustering - KDnuggets
10. Nested Cross-Validation for Machine Learning with Python
11. Mathematics for Machine Learning
12. FAISS a library for very fast clustering
13. Data Transformation: Standardization vs Normalization
14. Machine learning sucks at covid by Cory Doctorow