El curso sigue una modalidad híbrida entre la presencialidad y lo remoto. Por un lado tendremos clases presenciales sobre los temas más importantes de cada unidad, pero también podran acceder de manera asíncrona al material publicado en el Github del curso y las cápsulas de video disponibles en la playlist de Youtube.
El curso tiene las siguientes Unidades.
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Exploración de Datos
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Reglas de Asociación.
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Clasificación
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Clustering
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Temas avanzados (privacidad, redes neuronales, etica)
El curso consta de tres tipos de evaluaciones.
Laboratorios formativos para las 4 primeras unidades. Los primeros 4 laboratorios (excepto el laboratorio 2) se componen de dos partes. Habrá un laboratorio recuperativo sobre la unidad 5 para reemplazar la peor nota.
El laboratorio está pensado para ser realizado durante el horario de clases, es decir, aproximadamente 1 hora. Sin embargo, este puede ser entregado hasta las 23:59 del día del laboratorio. El laboratorio se realiza en formato presencial. No obstante, este puede completarse después del horario.
El laboratorio incluye problemas de programación en las que aplicarán el contenido práctico visto en clases.
Estas actividades deben realizarse en grupos de 2 personas.
Antes de cada laboratorio se realizará un control de lectura en el que se preguntarán aspectos teóricos o conceptos vistos en las clases previas.
Consiste de 1 o 2 preguntas escritas, sin apuntes.
Se rinde y se entrega durante los 15 primeros minutos de la clase auxiliar.
El control de lectura es individual y presencial.
Nota: Inasistencias previsibles deben ser informadas y justificadas a las profesoras con un mínimo de 2 semanas de anticipación (en caso de ser por viaje, por ejemplo). Inasistencias imprevistas deben ser justificadas igual que como lo haría al faltar a un control (por ejemplo en caso de enfermedad con un certificado médico).
Proyecto (en grupos de 5 personas): evaluado en 3 hitos (o etapas)
• Hito 1: Exploración de un dataset. Se entrega un mini informe y se realiza presentación presencial de 3 minutos.
• Hito 2: Propuesta de Experimentos y Resultados preliminares. Oportunidad de mejorar el H1. Se entrega un mini informe y se realiza presentación presencial de 3 minutos.
• Hito 3 : Informe final y Presentación de 15 minutos.
El informe es incremental y se presenta en formato de una página Web (HTML).
Tienen una 1 semana para atrasos con descuentos de 1 pto a la nota por día.
• Hay: Nota Proyecto (NP), Nota Laboratorios (NL) y Nota de Controles de Lectura (NCL)
• Nota Final = NP * 0,4 + NL * 0,45 + NCL * 0,15
• Nota Controles de Lectura = Promedio (MEJOR4(CL1,CL2,CL3,CL4,CLR)). Cada nota se promedia respecto a las 2 partes que lo conforman.
• Nota Laboratorio = Promedio (MEJOR4(L1,L2,L3,L4,LR)). Cada laboratorio se promedia respecto a las 2 partes que lo conforman.
• Nota Proyecto = 0.3 * H1 + 0.3 * H2 + 0.4 * H3
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NP >= 4.0 y NL >= 4.0 y NCL >= 4.0
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Los laboratorios pueden ser en parejas, no se admiten copias entre secciones ni entre grupos (motivo de nota final tareas = 1.0)