Ce projet offre une première expérience pratique en apprentissage automatique en implémentant un algorithme de régression linéaire. Son objectif principal est de prédire le prix d'une voiture en fonction de son kilométrage. Le projet se compose de trois programmes :
training.py- Entraîne le modèle de régression linéaire en ajustant les paramètres theta0 et theta1 à l'aide de la descente de gradient.
predict.py- Estime le prix d'une voiture basé sur le modèle entraîné en saisissant son kilométrage.
precision.py- Teste la précision du modèle.