yu-auto-reply 自动回复

作者：程序员鱼皮

编程学习圈：编程导航知识星球

[toc]

基于 Java Spring Boot 的平台监控及自动回复工具，支持灵活地配置多个监控任务，支持一键部署！

演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1WX4y1o7aL

本项目采用多种设计模式，解耦监控者及回答者，可以灵活配置多个不同平台的监控，并绑定不同类型的自动回复。

🙏🏻 大家喜欢这个项目的话，感谢动手点点 star，后面作者可能会官方提供更多的平台监控支持。

功能特性

监控能力

• 知识星球提问监控
• 默认监控（模拟数据）

回复能力

• OpenAI 回答（支持自选模型，比如 gpt-4）
• 默认监控（模拟数据）

配置能力

• 支持配置多个任务
• 每个任务可以灵活指定监控和回答方式

部署能力

• 支持 Docker 容器化部署
• 支持 Railway 一键部署
• 支持动态指定环境变量来改变配置

快速启动

1）修改 application.yml 配置，主要包含 3 部分：

• openAI 配置（需要有一个 API Key）
• 知识星球配置（需要自行获取 cookie）
• 任务配置

详细配置如下：

# openAI 配置
# https://platform.openai.com/docs/api-reference
openai:
  model: ${OPENAI_MODEL:text-davinci-003}
  apiKey: ${OPENAI_API_KEY:你的apiKey}
# 知识星球配置
# https://zsxq.com/
zsxq:
  cookie: ${ZSXQ_COOKIE:你的星球cookie}
  groupId: ${ZSXQ_GROUP_ID:你的星球id}
  # 是否提醒提问者
  silenced: ${ZSXQ_SILENCED:true}
# 任务配置
task:
  # 任务列表，支持配置多个
  list:
    - name: task1 #任务名
      monitor: zsxq #监控者
      answerer: openai #回答者
      cron: '0/30 * * * * ?' #执行周期

2）直接运行主类 MainApplication 即可

一键部署

点击上述部署按钮后，会自动识别环境变量，改成自己的就可以了：

架构设计

一图胜千言：

本项目最关键的设计就是在于 解耦监控者与回答者 ，你可以监控任何平台，并且给每个平台绑定不同的自动回答（比如 OpenAI）。

实现关键：

1. 定义 Answerer 回答者接口，统一回答的方法
2. 定义 Monitor 监控者接口，统一监控的方法，通过 Answerer 回调参数实现对监控到的消息进行自动回复
3. 使用中介者模式，用 JobMediator 类组合 Monitor 和 Answerer，而不是把回答者和监控者强绑定
4. 使用工厂模式，根据配置生成监控者和回答者
5. 使用 Spring Scheduler，读取 yml 配置来自动创建多任务

开发

自定义监控

1）编写一个类，实现 monitor/Monitor 抽象类

2）修改 factory/MonitorFactory 的 createMonitor 方法，补充创建你自己的监控者

自定义回答

1）编写一个类，实现 answerer/Answerer 接口

2）修改 factory/AnswererFactory 的 createAnswerer 方法，补充创建你自己的回答者

免费 ChatGPT 交流群

欢迎贡献

作者平时非常忙，本项目也是仅用了几个小时抽空做的，所以 PR 和 Issues 响应不会很及时，感谢理解！

问答

1）问：为什么先支持知识星球？

答：因为 OpenAI 的 API 不是免费的，星球可以限制提问次数，防止刷接口