Skip to content

DanendraAHP/Gemastik13

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

4 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Gemastik13/Twitter Sentiment Analysis

Analisis sentimen tweet dari twitter yang mempunyai hashtag #RUUPKS atau sejenisnya. Langkah-langkah dalam analisis sentimen pada kode ini adalah:

  1. Data mining dari twitter menggunakan tweepy
  2. Data cleaning yang terdiri dari:
  • Preprocessing tweet untuk menghapus kata yang tidak dibutuhkan seperti kata yang mengandung hashtag,tanggal,usernames dan emoji.
  • Mengganti beberapa kata tidak baku dengan kata bakunya
  • Lemmatize
  1. Menggunakan bag of words dan TFIDF untuk mendapatkan dataframe baru sebelum dimasukkan kepada model machine learning
  2. Menggunakan model: Naive bayes,random forest, SGD, dan word2vec untuk memprediksi sentimen dari sebuah tweet
  3. Menilai performa model dengan ROC AUC dan confusion matrix

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published