Clasificación de la producción de Dark Photons en el experimento ATLAS utilizando machine learning.

Este repositorio contiene el trabajo de tésis de pregrado, donde se buscan encontrar modelos de ML que permitan separar VBF de ggF sin aplicar cortes restrictivos.

Archivos

analisis.ipynb contiene la separación de VBF con respecto de ggF aplicando los cortes tradicionales. Estos son MET > 225 GeV y mjj > 1 TeV
ml_refactorizado.ipynb contiene el trabajo de ML donde se aplica XGBOOST Classifer para separar ggF de VBF.