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「立法院十大好球」透過 AI 技術每週歸納臺灣立法院最值得矚目的十大重點事件,旨在讓公眾能夠輕鬆掌握立法院的運作情況。

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CAFECA-IO/Top-Ten-LiFaYuan

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Top-Ten-LiFaYuan

臺灣立法院提供了豐富的公開資料,包括會議錄影、立法委員的簡介、各項議案的詳細狀態、預算和決算報告,以及各類委員會的工作情況。這些資訊雖然全面,但由於其龐大的資料量,公眾很難即時、客觀、準確地獲取和理解所有資訊。因此我們打算藉由網路爬蟲技術定期且即時收集所有的內容,透過 AI 模型識讀內容並進行摘要。同時針對內容設計議題重要性、社會影響力、知識教育性、改革創造性、特殊娛樂性等五大指標,由 AI 模型進行評分,最後排名選出關鍵的立法院十大好球,幫助公眾快速掌握重要且正確的資訊。

以下是一個 README.md 的範例,說明如何使用 setup_and_run_projects.sh 腳本來設置和啟動專案:

Multi-Project Setup and Launch Script

此專案包含多個子專案,每個子專案都有自己的虛擬環境和依賴。這個 setup_and_run_projects.sh 腳本將會幫助你自動配置和啟動所有的子專案。

專案結構

Top-Ten-LiFaYuan/
│
├── share_data/
│   ├── videos/
│   ├── audios/
│   ├── processed_audios/
│   ├── transcripts/
│   ├── optimized_transcripts/
│   └── summarized_transcripts/
│
├── SmartLegiCrawler/
│   ├── app  
│   │    ├── __init__.py         # 初始化 Flask 應用
│   │    ├── routes.py           # 定義 API 路由
│   │    ├── utils.py            # 工具函數
│   │   
│   ├── venv/                   # 虛擬環境
│   │
│   ├── requirements.txt        # 專案依賴
│   │
│   ├── run.py                  # 啟動應用
│   ├── readme.md               # 專案說明文件
│   │
│   └── .gitignore              # Git 忽略文件
│
├── VideoScript/
│   ├── app  
│   │    ├── __init__.py         # 初始化 Flask 應用
│   │    ├── downloader.py       # 視頻下載邏輯
│   │    ├── routes.py           # 定義 API 路由
│   │    ├── scraper.py          # 網頁爬取邏輯
│   │    ├── utils.py            # 工具函數
│   │   
│   ├── venv/                   # 虛擬環境
│   │
│   ├── requirements.txt        # 專案依賴
│   │
│   ├── run.py                  # 啟動應用
│   ├── readme.md               # 專案說明文件
│   │
│   └── .gitignore              # Git 忽略文件
│
├── EventSummarizer/
│   ├── app  
│   │    ├── __init__.py         # 初始化 Flask 應用
│   │    ├── routes.py           # 定義 API 路由
│   │    ├── summarize.py        # 總結逐字稿邏輯
│   │    ├── utils.py            # 工具函數
│   │   
│   ├── venv/                   # 虛擬環境
│   │
│   ├── requirements.txt        # 專案依賴
│   │
│   ├── run.py                  # 啟動應用
│   ├── readme.md               # 專案說明文件
│   │
│   └── .gitignore              # Git 忽略文件
│
├── setup_and_run_projects.sh   # 設置和啟動腳本
│
└── README.md                   # 專案說明文件

使用說明

前置要求

  • Python 3
  • Bash (在 Windows 上建議使用 Git Bash 或 WSL)

步驟

  1. 克隆此專案到本地:

    git clone https://github.com/your-repo/Top-Ten-LiFaYuan.git
    cd Top-Ten-LiFaYuan
  2. 確保 setup_and_run_projects.sh 腳本有執行權限:

    chmod +x setup_and_run_projects.sh
  3. 執行腳本來配置和啟動所有子專案:

    ./setup_and_run_projects.sh

腳本功能

  • 創建共用資料夾和子資料夾(如果不存在)。
  • 為每個子專案配置虛擬環境並安裝依賴。
  • 啟動每個子專案並分配指定的端口。

停止所有專案

要停止所有運行中的子專案,可以使用 Ctrl + C 中斷腳本。腳本會自動停止所有子專案。

注意事項

  • 確保你的系統已安裝 Python 3。
  • 腳本假設每個子專案的虛擬環境和依賴文件(requirements.txt)都放在相應的目錄中。

清理緩存

Python 可能在某些情況下會緩存模塊導入路徑。你可以嘗試清理這些緩存:

刪除 .pyc 文件和 __pycache__ 目錄:

find . -name "*.pyc" -delete
find . -name "__pycache__" -delete

問題排除

如果遇到任何問題,請檢查以下內容:

  • 確保已經安裝 Python 3。
  • 確保在啟動腳本前已經在專案根目錄中。
  • 檢查各子專案目錄中的 requirements.txt 文件是否存在。

如有其他問題,請在此專案的 GitHub 問題頁面報告。

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