monthly learning Cache Aside

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+title: "Cache Aside"
+date: 2024-11-29
+
+categories: [learning note]
+tags: ["Cache"]
+keywords: ["Cache"]
+
+description: "Cache Aside"
+---
+
+## Question & Answer
+### 1. 什么是 cache aside 模式
+Cache aside 可能是最常用的缓存方法。此策略规定缓存必须位于一侧，并且应用程序将直接与缓存和数据库通信。\
+Cache aside通常是通用的，最适合读取密集型工作负载。
+#### 缓存流程
+```text
+查询策略
++---------------------+
+|    查询缓存数据     |
++---------------------+
+           |
+           v
++---------------------+
+|  缓存命中？(是/否)  |
++---------------------+
+      |       |
+      |是     |否
+      v       v
++---------+ +---------------------+
+| 返回数据  | |   查询数据库        |
++---------+ +---------------------+
+                          |
+                          v
+             +---------------------+
+             |   将数据写入缓存     |
+             +---------------------+
+                          |
+                          v
+             +---------------------+
+             |     返回数据        |
+             +---------------------+
+
+更新策略
++---------------------+
+|   数据更新请求       |
++---------------------+
+           |
+           v
++---------------------+
+|   更新数据库         |
++---------------------+
+           |
+           v
++---------------------+
+|   删除缓存或使之失效  |
++---------------------+
+
+```
+
+### 2. 使用 cache aside 模式需要注意的问题
+- 此策略的缺点：在缓存未命中后需要三次网络往返。 
+- 数据一致性，数据更新时，可能出现缓存和数据库不一致的短暂情况。
+- 如果缓存容量有限，可能会因缓存驱逐策略（如 LRU）导致数据被提前移除。
+- 缓存击穿，如果采用删除缓存的方案，在高并发场景下可能会导致缓存击穿。
+- 缓存雪崩，大量缓存同时失效时，可能导致大量请求直接打到数据库。
+- 缓存穿透，当查询的 key 在数据库中不存在，且未缓存时，可能导致对数据库的重复查询。
+
+
+## 参考
+[数据库缓存策略](https://dfordebugging.wordpress.com/2022/08/17/database-caching-strategies/)
+[聊聊数据库与缓存数据一致性问题](https://juejin.cn/post/6844903941646319623)