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-# 编程（Python）
+# 编程
 
 编程能力毫无疑问在人工智能领域同样至关重要，对于一个算法来说，实现与相关的实验往往占据了科研的绝大多数时间，而代码能力也是科研工作者的核心能力之一。在人工智能领域中，一般来说，Python是唯一使用的语言，因此假如说在受教育过程中没有接受过Python语言的课程，自学Python是很重要的。幸运的是，你已经多半学习过了编程，而编程思维是可以泛化的，因此Python的速成是很快的，甚至在ChatGPT的辅助下，你可以立刻上手。
 
-<u>假如说想要系统的学习Python，那么[官方的文档](https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html)毫无疑问是最为扎实的学习方法，与此同时，[廖雪峰的Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400)同样质量不错。</u>
+假如读者寻求书籍或教程，对于人工智能方向的研究者，以下是一些推荐的选项：
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+- 假如说想要系统的学习Python，那么 [官方的文档](https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html) 毫无疑问是最为扎实的学习方法。
+- [廖雪峰的Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400) 同样质量不错也是一个 Python 教程，质量十分不错。
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+与此同时，Pytorch 目前作为人工智能领域中编程的最为常见的框架（按照目前的热度来说，几乎可以说是唯一），因此学习 Pytorch 是十分必要的。
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+一般来说，简单的使用 ChatGPT 实现一些小型的模型，这个过程中的代码均不会出现错误，此时向 ChatGPT 询问代码的实现方式，便可以很快地上手 Pytorch，因为 Pytorch 中存在着大量的模型，这些均可能是不会被经常使用的，因此广泛的阅读文档并不能带来太多的帮助，而 ChatGPT 则可以提供一些较为具体的帮助。
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+同时，一些教程同样被推荐：
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+- [动手学深度学习（d2l）](https://zh-v2.d2l.ai/) 中的动手部分。
+- [深入浅出Pytorch](https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/) 是一个很好的 Pytorch 入门教程，给出了初学者需要掌握的知识范围。