Update docs/source/ar/tasks/token_classification.md

Co-authored-by: Abdullah Mohammed <[email protected]>
AhmedAlmaghz · Jan 5, 2025 · 40122c6 · 40122c6
1 parent f041cdd
commit 40122c6
Showing 1 changed file with 3 additions and 3 deletions.
diff --git a/docs/source/ar/tasks/token_classification.md b/docs/source/ar/tasks/token_classification.md
@@ -266,9 +266,9 @@ pip install transformers datasets evaluate seqeval
 
 في هذه المرحلة، هناك ثلاث خطوات فقط متبقية:
 
-1. حدد معلمات التدريب الخاصة بك في [`TrainingArguments`]. المعامل الوحيد المطلوب هو `output_dir` الذي يحدد مكان حفظ نموذجك. ستقوم بدفع هذا النموذج إلى Hub عن طريق تعيين `push_to_hub=True` (يجب أن تكون مسجلاً الدخول إلى Hugging Face لتحميل نموذجك). في نهاية كل حقبة، سيقوم [`Trainer`] بتقييم درجات seqeval وحفظ نقطة تفتيش التدريب.
-2. قم بتمرير معاملات التدريب إلى [`Trainer`] إلى جانب النموذج، ومجموعة البيانات، والمحلل اللغوي، و`data collator`، ودالة `compute_metrics`.
-3. قم باستدعاء [`~Trainer.train`] لتعديل نموذجك.
+1. حدد معلمات التدريب الخاصة بك في [`TrainingArguments`]. المعامل الوحيد المطلوب هو `output_dir` الذي يحدد مكان حفظ نموذجك. ستقوم بدفع هذا النموذج إلى Hub عن طريق تعيين `push_to_hub=True` (يجب أن تكون مسجلاً الدخول إلى Hugging Face لتحميل نموذجك). في نهاية كل حقبة، سيقوم [`Trainer`] بتقييم درجات seqeval وحفظ تسخة التدريب.
+2. قم بتمرير معاملات التدريب إلى [`Trainer`] إلى جانب النموذج، ومجموعة البيانات، والمُجزِّئ اللغوي، و`data collator`، ودالة `compute_metrics`.
+3.استدعِ [`~Trainer.train`] لتدريب نموذجك.
 
 ```py
 >>> training_args = TrainingArguments(