南方科技大学-CS303_311-人工智能-大作业

介绍

这是南方科技大学CS303/311人工智能课程的大作业——玩转黑白棋。This is the project of CS303/311 Artificial Intelligence course in Southern University of Science and Technology, which is to design AI to play Reverse Reversi.

软件架构

Python

安装教程

1. xxxx
2. xxxx

使用说明

1. xxxx
2. xxxx

研发阶段

flowchart TD
subgraph A ["模型准备"]
 direction TB
 a1(文献综述)
 a2(定理推导)
 a3("同学讨论、请教老师和学助")
 
 a1---a2---a3
end
subgraph B ["模型假设"]
direction TB
 	b1(评价模型)
	b2(性能模型)
	b3(搜索模型)
	b1---b2---b3
end
subgraph C ["模型求解"]
direction LR
subgraph c1["软件基础架构开发"]
	direction TB
	c11(本地的高速模拟器)
	c12(本地的游戏GUI界面)
	c13(Python和Numba学习)
	c11---c12---c13
end
subgraph c2["AI模型实现"]
	direction TB
	c21(评价模型)
	c22(性能模型)
	c23(搜索模型)
	c21---c22---c23
end
subgraph c3["本地的软件测试"]
	direction TB
	c31("烟雾测试（设计的基础测试样例下可运行）")
	c32("回归测试（新算法不比旧算法弱\基础软件架构速度没有变慢）")
	c31---c32
end
c1-->c2-->c3
end
subgraph D ["模型分析"]
    direction TB
	d1(发现问题)
	d2(构想假说)
	d3(演绎假说)
	d4(实验验证)
	d1-->d2-->d3-->d4-->d2
	d5(游戏性质估计实验)
	%%subgraph d6 ["评估函数有效性实验"]d61(专家法特征)d62( ) %%end
	d6(评估函数有效性实验)
	d7(搜索策略有效性实验)
	d5---d6---d7
end
A-->B-->C-->D-->B

Loading

1. 基础软件架构

• 超时
• AI与模拟器与GUI分离
• Python语法探究与OJ部署

2. 评估函数调优

• 本地对抗实验
• 理论推导
• 演化计算
• 论文学习

3. 搜索算法调优

• 同函数不同深度的实验
• MCTS
• 论文学习

4. 搜索算法时间利用

• IDS
• MCTS 实验次数
• numba优化
• 论文学习

5. 参考文献生成

• citation machine
• zetero
• Markdown 学术

参与贡献

1. Fork 本仓库

2. 新建 Feat_xxx 分支

3. 提交代码

4. 新建 Pull Request

特技