index.Rmd

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title: "卫生统计学笔记"
author: "Zhoulvbang"
date: "`r Sys.Date()`"
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- packages.bib
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  这是一个使用rmarkdown制作，用GitHub托管，由www.lazyzhou.cn进行展示的卫生统计学笔记。
  在终极的分析中，一切知识都是历史
  在抽象的意义下，一切科学都是数学
  在理性的基础上，所有的判断都是统计学
  艰难修补与完善。
link-citations: true
github-repo: zhoulvbang/zhoulvbang.github.io
site: bookdown::bookdown_site
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```{r setup,include=FALSE,eval=TRUE}
#.libPaths("C:\\Users\\asus\\AppData\\Local\\R\\win-library\\4.4")  
# 替换为正确的路径
library(ggplot2) #用于绘图
library(gridExtra) #分格
library(cowplot)
library(bookdown)
library(rmarkdown)

library(sysfonts)
library(showtextdb)
library(showtext) #如果你系统中没有中文字体，或者想要使用更好的中文显示效果，可以使用 showtext 包。
library(broom)#用于整理线性模型结果

# 加载knitr和reticulate包
library(knitr) #一个动态报告生成工具，它允许用户将 R 代码嵌入到文档（如Markdown、LaTeX、HTML、Markdown）中，并生成包含代码、文本、图形和输出结果的报告。
library(reticulate)  #是一个 R 和 Python 的接口包，它允许用户在 R 环境中运行 Python 代码，并实现 R 和 Python 之间的无缝数据交换。
library(plotly)#加载plotly包，用于创建交互式图形
library(mvtnorm)#用于计算多元正态分布的概率密度


# 设置knitr全局选项
knitr::opts_chunk$set(
	eval = TRUE,
	echo = TRUE,
	fig.height = 5,
	fig.width = 7,
	highlight = TRUE
)
options(encoding = "UTF-8")

# 使用特定的Python环境（请根据实际路径修改）
python_path <- system("which python3", intern = TRUE)
#RMarkdown文档中自动查找并设置Python路径
```


# About this book

这是一个用**Markdown**编写的 _$\alpha$=0.05的学习笔记_ 。您可以使用Pandoc的Markdown支持的任何内容；例如，数学方程式 $a^2 + b^2 = c^2$。

如您在需要再本地编译本文档，请浏览`Usage`部分。

  “All knowledge is, in final analysis, history.

All sciences are, in the abstact, mathematics.

All judgements are, in their rationale, statistics.”

  “在终极的分析中，一切知识都是历史
  
  在抽象的意义下，一切科学都是数学
  
  在理性的基础上，所有的判断都是统计学”
  
  ——C.R. Rao *Statistics And Truth*