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bamboo-engine: A event-driven workflow engine for Python

license PRs Welcome Python 3.6 Python 3.7 codecov BK Pipelines Status

(English Documents Available)

bamboo-engine 是一个通用的流程引擎，他可以解析，执行，调度由用户创建的流程任务，并提供了如暂停，撤销，跳过，强制失败，重试和重入等等灵活的控制能力和并行、子流程等进阶特性，并可通过水平扩展来进一步提升任务的并发处理能力。

整体设计

bamboo-engine 是流程引擎核心模块、调度逻辑的定义和实现，并没有内置特定的引擎运行时，需要搭配实现了 bamboo_engine.eri.interfaces.EngineRuntimeInterface 接口的引擎运行时使用，目前提供了以下运行时可供使用：

engine 模块结构：

Quick start

1. 安装依赖

$ pip install bamboo-pipeline

2. 项目初始化

由于 bamboo-pipeline 运行时基于 Django 实现，所以需要新建一个 Django 项目：

$ django-admin startproject bamboo_engine_playground
$ cd bamboo_engine_playground

在 bamboo_engine_playground.settings.py 下添加如下配置：

from pipeline.eri.celery.queues import *
from celery import Celery

app = Celery("proj")

app.config_from_object("django.conf:settings")

INSTALLED_APPS = [
    ...
    "pipeline.component_framework",
    "pipeline.eri",
    ...
]

在 bamboo_engine_playground 目录下初始化数据库：

$ python manage.py migrate

3. 执行流程

首先在 bamboo_engine_playground 目录下启动 celery worker：

$ DJANGO_SETTINGS_MODULE=bamboo_engine_playground.settings celery worker -A bamboo_engine_playground.settings -Q er_execute,er_schedule -l info

创建并执行一个简单的流程：

import time

from bamboo_engine import api
from bamboo_engine.builder import *
from pipeline.eri.runtime import BambooDjangoRuntime

# 使用 builder 构造出流程描述结构
start = EmptyStartEvent()
# 这里先使用 bamboo-pipeline 自带的示例组件，我们会在后续的章节中学习如何自定义组件
act = ServiceActivity(component_code="example_component")
end = EmptyEndEvent()

start.extend(act).extend(end)

pipeline = builder.build_tree(start)

# 执行流程对象
runtime = BambooDjangoRuntime()

api.run_pipeline(runtime=runtime, pipeline=pipeline)

# 等待 1s 后获取流程执行结果
time.sleep(1)

result = api.get_pipeline_states(runtime=runtime, root_id=pipeline["id"])

print(result.data)

随后我们就能够看到流程的状态信息，如下所示，流程中的所有节点已经执行成功：

{'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57': {'id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'state': 'FINISHED',
  'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
  'version': 'vaf47e56f2f31401e979c3c47b2a0c285',
  'loop': 1,
  'retry': 0,
  'skip': False,
  'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 688664, tzinfo=<UTC>),
  'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 688423, tzinfo=<UTC>),
  'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 775165, tzinfo=<UTC>),
  'children': {'e42035b3f98374062921a191115fc602e': {'id': 'e42035b3f98374062921a191115fc602e',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 've2d0fa10d7d842a1bcac25984620232a',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 744490, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 744308, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 746690, tzinfo=<UTC>)},
   'e327f83de42df4ebfab375c271bf63d29': {'id': 'e327f83de42df4ebfab375c271bf63d29',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 'v893cdc14150d4df5b20f2db32ba142b3',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 753321, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 753122, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 758697, tzinfo=<UTC>)},
   'e6c7d7a3721ca4b19a5a7f3b34d8387bf': {'id': 'e6c7d7a3721ca4b19a5a7f3b34d8387bf',
    'state': 'FINISHED',
    'root_id:': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'parent_id': 'pc31c89e6b85a4e2c8c5db477978c1a57',
    'version': 'v0c661ee6994d4eb4bdbfe5260f9a9f22',
    'loop': 1,
    'retry': 0,
    'skip': False,
    'created_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 767563, tzinfo=<UTC>),
    'started_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 767384, tzinfo=<UTC>),
    'archived_time': datetime.datetime(2021, 3, 10, 3, 45, 54, 773341, tzinfo=<UTC>)}}}}

恭喜你，你已经成功的创建了一个流程并把它运行起来了！

benchmark

测试环境：

  • MacBook Pro（16 英寸，2019）
  • 处理器：2.6 GHz 六核Intel Core i7
  • 内存：32 GB 2667 MHz DDR4
  • OS：macOS Big Sur 11.2.1
  • Broker：RabbitMQ 3.8.2
  • MySQL：5.7.22
  • worker 启动命令（单个 worker 进程 -c 参数不变，通过增加进程来提高并发处理能力）
    • python manage.py celery worker -c 100 -P gevent -l info -Q er_execute -n execute_%(process_num)02d
    • python manage.py celery worker -c 100 -P gevent -l info -Q er_schedule -n schedule_%(process_num)02d
测试场景 worker concurrency 流程执行耗时(s)
100个流程(单流程17个节点)并发执行 100 25.98
100个流程(单流程17个节点)并发执行 200 14.75
100个流程(单流程17个节点)并发执行 500 8.29
100个流程(单流程17个节点)并发执行 1000 6.78
1000节点大流程 100 19.33
1000节点大流程 200 12.5
1000节点大流程 500 11
1000节点大流程 1000 7.5

Roadmap

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  • BK-CI：蓝鲸持续集成平台是一个开源的持续集成和持续交付系统，可以轻松将你的研发流程呈现到你面前。
  • BK-BCS：蓝鲸容器管理平台是以容器技术为基础，为微服务业务提供编排管理的基础服务平台。
  • BK-PaaS：蓝鲸PaaS平台是一个开放式的开发平台，让开发者可以方便快捷地创建、开发、部署和管理SaaS应用。
  • BK-SOPS：标准运维（SOPS）是通过可视化的图形界面进行任务流程编排和执行的系统，是蓝鲸体系中一款轻量级的调度编排类SaaS产品。
  • BK-CMDB：蓝鲸配置平台是一个面向资产及应用的企业级配置管理平台。

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  1. 本项目使用 Poetry 进行开发、构建及发布，本地开发环境搭建请参考 Poetry 官方文档
  2. PR 需要通过 CI 中的所有代码风格检查，单元测试及集成测试才可被接受合并
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