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FlowNet.md

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+# [FlowNet](https://arxiv.org/abs/1504.06852)
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+####  Category
+VIDEO PREDICTION
+VIDEO INTERPOLATION
+Optical Flow Prediction
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+#### Context
+* Optical Flow予測に必要なもの　　
+    ピクセル単位で位置をきちんと把握すること  
+    ２枚の画像inputの間の対応関係を把握すること  
+    * 画像の特徴表現だけではなく、学習した特徴を二つの画像において異なる場所にあるのに、それぞれを把握しなければならない。  
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+* 従来のCNNとの違い  
+    CNNはinput-output relationはしっかりラベルされてたらいける
+    Image pairsからその二枚の関係性を学ぶみたいなのはできるのか？  
+    と言うチャレンジ
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+#### Contributions  
+Optical flowをCNNで予測した最初の論文
+2つのアーキテクチャを提案 end to end
+・inputは二枚を一つにして、CNNでずっと    
+・inputは二枚を別で学習して、途中で合体(correlation layer?)  
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+an archtecture with a correlation layer that explicity provides matching capabilities  
+狙い  
+multiple levels of scale and abstractionな強力な特徴を手に入れる  
+その特徴量を用いて対応関係を見つけることができる  
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+データ少なすぎたので椅子が飛ぶやつ作って学習させたやで  
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+#### コメント  
+コード見てみたい
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