From b3cb0f1841f1ab87be9a6c3a398b6e8469ef64aa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sanshin5050 Date: Mon, 23 Jul 2018 22:42:10 +0900 Subject: [PATCH] #16 An enpirical evaluation of generic convolutional and recurrent networks for sequence modeling --- CNN_VS_RNN | 15 +++++++++++++++ 1 file changed, 15 insertions(+) create mode 100644 CNN_VS_RNN diff --git a/CNN_VS_RNN b/CNN_VS_RNN new file mode 100644 index 0000000..fa071bb --- /dev/null +++ b/CNN_VS_RNN @@ -0,0 +1,15 @@ +# [An enpirical evaluation of generic convolutional and recurrent networks for sequence modeling](https://arxiv.org/abs/1803.01271) + + +sequence modeling +時系列データはrecurrent networksが一般的 +けど最近あれやん？CNNええのも出てるやん？ + +じゃあさ系列データ全般でどっちが応用効くんやろな？ +だからわいらが比べたったやで。 + +そしたら、simpleなCNNでRNNに勝っちゃったよと言う論文 + +なお、CNNはTCN(temporal convolutional network)を採用している模様。 + +これ詳しく読んだら、復習できそうなので掘り下げ論文に決定。