- 《算法》，是算法领域经典的参考书，不但全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，还给出了每位程序员应知应会的 50 个算法，并提供了实际代码。最不错的是，其深入浅出的算法介绍，让一些比较难的算法也变得容易理解，尤其是书中对红黑树的讲解非常精彩。其中，还有大量的图解，详尽的代码和讲解，也许是最好的数据结构入门图书。不好的是不深，缺乏进一步的算法设计内容，甚至连动态规划都未提及。
- 《算法图解》，如果看上面《算法》比较枯燥， 可以看这本。
- 《算法导论》，这本书更为专业一些，是美国计算机科学本科生的教科书。
- 《编程珠玑》,写这本书的人是世界著名计算机科学家乔恩·本特利（Jon Bentley），被誉为影响算法发展的十位大师之一。你可能不认识这个人，但是你知道他的学生有多厉害吗？我例举几个，一个是 Tcl 语言设计者约翰·奥斯德奥特（John Ousterhout），另一个是 Java 语言设计者詹姆斯·高斯林（James Gosling），还有一个是《算法导论》作者之一查尔斯·雷斯尔森（Charles Leiserson），还有好多好多。这本书也是很经典的算法书，其中都是一些非常实际的问题，并以其独有的洞察力和创造力，来引导读者理解并学会解决这些问题的方法，也是一本可以改善你思维方式的书。
- LeetCode, 它是一个很不错的做算法训练的地方。我面试算法都是刷的这个网站。
- 《数据结构与算法分析》， 这本书曾被评为 20 世纪顶尖的 30 部计算机著作之一，作者 Mark Allen Weiss 在数据结构和算法分析方面卓有建树，他在数据结构和算法分析等方面的著作尤其畅销，并广受好评，已被世界 500 余所大学用作教材。
- 《数据库系统概念》，它是数据库系统方面的经典教材之一。国际上许多著名大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、德克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。这本书全面介绍了数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。不仅讨论了数据库查询语言、模式设计、数据仓库、数据库应用开发、基于对象的数据库和 XML、数据存储和查询、事务管理、数据挖掘与信息检索以及数据库系统体系结构等方面的内容，而且对性能评测标准、性能调整、标准化以及空间与地理数据、事务处理监控等高级应用主题进行了广泛讨论。
- 《现代操作系统》，这本书是操作系统领域的经典之作，书中集中讨论了操作系统的基本原理，包括进程、线程、存储管理、文件系统、输入 / 输出、死锁等，同时还包含了有关计算机安全、多媒体操作系统、掌上计算机操作系统、微内核、多核处理机上的虚拟机以及操作系统设计等方面的内容。
- 《计算机网络》，这本书采用了独创的自顶向下方法，即从应用层开始沿协议栈向下讲解计算机网络的基本原理，强调应用层范例和应用编程接口，内容深入浅出，注重教学方法，理论与实践相结合。新版中还增加了无线和移动网络一章，并扩充了对等网络、BGP、MPLS、网络安全、广播选路和因特网编址及转发方面的材料。是一本不可多得的教科书。
- 《计算机程序的构造和解释》，这本书也很经典，是 MIT 的计算机科学系的教材。这本书中主要证实了很多程序是怎么构造出来的，以及程序的本质是什么。整本书主要是使用 Scheme/Lisp 语言，从数据抽象、过程抽象、迭代、高阶函数等编程和控制系统复杂性的思想，到数据结构和算法，到编译器 / 解释器、编程语言设计。
- 《编译原理》，这本书又叫 " 龙书 "，其全面、深入地探讨了编译器设计方面的重要主题，包括词法分析、语法分析、语法制导定义和语法制导翻译、运行时刻环境、目标代码生成、代码优化技术、并行性检测以及过程间分析技术，并在相关章节中给出大量的实例。与上一版相比，本书进行了全面的修订，涵盖了编译器开发方面的最新进展。每章中都提供了大量的系统及参考文献。
- 《Java 核心技术：卷 1 基础知识》,这本书本来是 Sun 公司的官方用书，是一本 Java 的入门参考书。对于 Java 初学者来说，是一本非常不错的值得时常翻阅的技术手册。书中有较多地方进行 Java 与 C++ 的比较，因为当时 Java 面世的时候，又被叫作 "C++ Killer"。而我在看这本书的时候，发现书中有很多 C++ 的东西，于是又去学习了 C++。学习 C++ 的时候，发现有很多 C 的东西不懂，又顺着去学习了 C。然后，C -> C++ -> Java 整条线融汇贯通，这对我未来的技术成长有非常大的帮助。
- 《Spring 实战》,Java 的 Spring 框架是你玩 Java 所无法回避的东西。
- 《Spring Boot 实战》,新式的微服务的 Spring。
- 《Effective Java》，这本书是模仿 Scott Meyers 的经典图书《Effective C++》的。Effective 这种书基本上都是各种经验之谈，所以，这是一本非常不错的书，你一定要读。
- 《Java 并发编程实战》，是一本完美的 Java 并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容。最后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。
- 《Java 性能权威指南》，通过学习这本书，你可以比较大程度地提升性能测试的效果。其中包括：使用 JDK 中自带的工具收集 Java 应用的性能数据，理解 JIT 编译器的优缺点，调优 JVM 垃圾收集器以减少对程序的影响，学习管理堆内存和 JVM 原生内存的方法，了解如何最大程度地优化 Java 线程及同步的性能，等等。
- 《Java 编程思想 》，真是一本透着编程思想的书。上面的书让你从微观角度了解 Java，而这本书则可以让你从一个宏观角度了解 Java。这本书和 Java 核心技术的厚度差不多，但这本书的信息密度比较大。所以，读起来是非常耗大脑的，因为它会让你不断地思考。对于想学好 Java 的程序员来说，这是一本必读的书。
- 《 精通 Spring 4.x》，尤其是针对前面提到的 Spring 技术，应用与原理都讲得很透彻，IOC 和 AOP 也分析得很棒，娓娓道来。其对任何一个技术都分析得很细致和全面，不足之处就是内容太多了，所以导致很厚，但这并不影响它是一本不错的工具书。
- 《 Head First 设计模式》，学习面向对象的设计模式时，你不要迷失在那 23 个设计模式中，你一定要明白这两个原则：
Program to an 'interface', not an 'implementation'
使用者不需要知道数据类型、结构、算法的细节。 使用者不需要知道实现细节，只需要知道提供的接口。 利于抽象、封装，动态绑定，多态。符合面向对象的特质和理念。 Favor 'object composition' over 'class inheritance'
继承需要给子类暴露一些父类的设计和实现细节。 父类实现的改变会造成子类也需要改变。 我们以为继承主要是为了代码重用，但实际上在子类中需要重新实现很多父类的方法。 继承更多的应该是为了多态。
- 《C 语言程序设计》， 已故的 C 语言之父 Dennis M. Ritchie 和著名科学家 Brian W. Kernighan 合作的圣经级的教科书。
- 《C 语言程序设计现代方法》，这本书更实用，也够厚，完整覆盖了 C99 标准，习题的质量和水准也比较高。更好的是，探讨了现代编译器的实现，以及和 C++ 的兼容，还揭穿了各种古老的 C 语言的神话和信条……是相当相当干的一本学习 C 语言的书。
- 《C++ Primer 中文版》，这本书是久负盛名的 C++ 经典教程。书是有点厚，前面 1/3 讲 C 语言，后面讲 C++。C++ 的知识点实在是太多了，而且又有点晦涩。但是你主要就看几个点，一个是面向对象的多态，一个是模板和重载操作符，以及一些 STL 的东西。看看 C++ 是怎么玩泛型和函数式编程的。
- 《C 陷阱与缺陷》， 你会发现C 的很多坑。
- 《《Effective C++》和《More Effective C++》 这两本书不厚，但是我读了 10 多年，每过一段时间再读一下，就会发现有更多的收获。这两本书的内容会随着你经历的丰富而变得丰富，这也是对我影响最大的两本书，其中影响最大的不是书中的那些 C++ 的东西，而是作者的思维方式和不断求真的精神，这真是太赞了。
- 《深度探索 C++ 对象模型 》，这本书是非常之经典的，看完后，C++ 对你来说就再也没有什么秘密可言。
- 还有 C++ 的作者 Bjarne Stroustrup 写的 C++ FAQ （中文版），也是非常值得一读的。
- 首推 Go by Example 作为你的入门教程。Go 101 也是一个很不错的在线电子书。
- Go 语言官方的 Effective Go 是必读的，这篇文章告诉你如何更好地使用 Go 语言，以及 Go 语言中的一些原理。
- 还有个内容丰富的 Go 资源列表 Awesome Go，推荐看看。
- 《深入理解计算机系统》,本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节，帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统。从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成，到虚拟存储器，到编译系统，到动态加载库，到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上，以及程序是如何执行的，你能够更好地理解程序的行为为什么是这样的，以及效率低下是如何造成的。这本书是程序员必读的一本书
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《Unix 高级环境编程》,
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《Unix 网络编程》 第 1 卷 套接口 API 、第 2 卷 进程间通信
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《TCP/IP 详解 卷 I 协议》 上面三本书，就是美国计算机科学家 理查德·史蒂文斯（Richard Stevens），这三本巨经典的书，它们的地位在这里我就不多讲了。这三本书可能都不容易读，一方面是比较厚，另一方面是知识的密度太大了，所以，读起来有点枯燥和乏味。但是，这没办法，你得忍住。
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《Wireshark 数据包分析实战》，学习网络，最好的方式就是抓包分析，这本书能帮到你，作者结合一些简单易懂的实际网络案例，图文并茂地演示使用 Wireshark 进行数据包分析的技术方法，可以让我们更好地了解和学习网络协议。
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C10K 问题， 当你读完《Unix 网络编程》后，千万要去读一下 "C10K Problem （中文翻译版）"。提出这个问题的人叫丹·凯格尔（Dan Kegel），目前工作在美国 Google 公司。
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坚持 Google 英文关键词，而不是在 Google 里搜中文。
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在 GitHub 上只用英文。用英文写代码注释，写 Code Commit 信息，用英文写 Issue 和 Pull Request，以及用英文写 Wiki。
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坚持到 YouTube 上每天看 5 分钟的视频。YouTube 上有相关的机器字幕，实在不行就打开字幕。
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坚持用英文词典而不是中文的。比如：剑桥英语词典 或是 Dictionary.com 。你可以安装一个 Chrome 插件 Google Dictionary。
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坚持用英文的教材而不是中文的。比如：BBC 的 Learning English ，或是到一些 ESL 网站上看看，如 ESL: English as a Second Language 上有一些课程。
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花钱参加一些线上的英文课程，用视频和老外练习。
How To Ask Questions The Smart Way, 最早是由 Eric Steven Raymond 所撰写的，详细描述了发问者事前应该做好什么，而什么又是不该做的。作者认为这样能让问题容易令人理解，而且发问者自己也能学到较多东西。 此文一经发出，就广受好评，被广泛转载并奉为经典。
该文也有 简体中文翻译版 被流传着，所以在华人界也是篇很有名的文章。有两个著名的缩写 STFW（Search the fxxking web）以及 RTFM（Read the fxxking manual）就是出自本文。
- 《代码大全》，
- 《重构：改善既有代码的设计》， 这本书是 Martin Fowler 的经典之作。这本书的意义不仅仅在于 " 改善既有代码的设计 "，也指导了我们如何从零开始构建代码的时候避免不良的代码风格。这是一本程序员必读的书。
- 修改代码的艺术》，这本书是继《重构》之后探讨修改代码技术的又一里程碑式的著作，而且从涵盖面和深度上都超过了前两部经典（《代码大全》和《重构》）。作者将理解、测试和修改代码的原理、技术和最新工具（自动化重构工具、单元测试框架、仿对象、集成测试框架等），与解依赖技术和大量开发和设计优秀代码的原则、最佳实践相结合，许多内容非常深入。这本书可以让你不仅能掌握最顶尖的修改代码技术，还可以大大提高对代码和软件开发的领悟力。
- 《代码整洁之道》，这本书提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护和升级奠定了良好基础。本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称 " 启示 "），并辅以来自现实项目正反两面的范例。
- 《程序员的职业素养》，这本书是编程大师 Bob 大叔 40 余年编程生涯的心得体会，讲解成为真正专业的程序员需要什么样的态度、原则，需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例，意在为后来人引路，助其职业生涯迈上更高台阶。
- 《完美软件：对软件测试的各种幻想》，这本书重点讨论了与软件测试有关的各种心理问题及其表现与应对方法。作者首先阐述软件测试之所以如此困难的原因 -- 人的思维不是完美的，而软件测试的最终目的就是发现对改善软件产品和软件开发过程有益的信息，故软件测试是一个信息获取的过程。
- 《Google 软件测试之道》，描述了测试解决方案，揭示了测试架构是如何设计、实现和运行的，介绍了软件测试工程师的角色；讲解了技术测试人员应该具有的技术技能；阐述了测试工程师在产品生命周期中的职责；讲述了测试管理，并对在 Google 的测试历史上或者主要产品上发挥了重要作用的工程师的访谈，这令那些试图建立类似 Google 的测试流程或团队的人受益很大。