From 22d79a5165f5f41458e9237c1311b8bf8c3fed98 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Andrea Oggioni Date: Sat, 6 Apr 2024 18:06:52 +0200 Subject: [PATCH] fix: fix --- Informazione e Stima/index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Informazione e Stima/index.md b/Informazione e Stima/index.md index 81afe22..7b39d4f 100644 --- a/Informazione e Stima/index.md +++ b/Informazione e Stima/index.md @@ -554,7 +554,7 @@ La **disuguaglianza di Chebyshef** (che è derivata da quella di Markov) afferma Sia $\{A_k\}$ una successione di variabili aleatorie ed $a$ un numero. Si dice che $\{A_k\}$ **converge in probabilità** ad $a$ ($A_k \overset{P}{\to} a$) se $$ -\lim_{k \to \infty} P(|A_k - a| \ge \varepsilon) = 0 \qquad \forall \varepsilon \gt 0 +\lim_{k \to \infty} P(|A_k - a| \gt \varepsilon) = 0 \qquad \forall \varepsilon \gt 0 $$ Questo tipo di convergenza è anche detta **convergenza debole** in quanto non dà garanzie sulla convergenza dei momenti di $A_k$.