日本絵画に描かれた人物の顔分類に機械学習で挑戦！ 2nd place solution

モデル概要

pretrained models
- EfficientNet B7 (seed=42, https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch)
- EfficientNet B7 Noisy Student (seed=43, https://github.com/rwightman/pytorch-image-models)
- EfficientNet B8 (seed=44, https://github.com/rwightman/pytorch-image-models)
image size
- (256,256)
DA
- HorizontalFlip
- RandAugument (N=2, M=15) (ttps://github.com/rwightman/pytorch-image-models)
CV
- 5fold(StratifiedKFold)
epoch
- 30
optimizer
- SGD
  - lr
    - 最後の全結合層: 1e-1
    - それ以外　　　: 1e-2
  - weight_decay: 1e-4
  - momentum: 0.9
scheduler
- 21エポック以降は学習率を0.5倍
criterion
- CrossEntropyLoss
TTA
- w/o HorizontalFlip
- w/ HorizontalFlip
ensemble
- モデル3種とTTA2パターンの合計6つのモデルでアンサンブル