每天30分钟，系统梳理机器学习的各个知识点，概念+原理+代码。
以下资料如有电子版，均已放置在 /reference 目录下。
- 《Machine Learning for Humans》 科普读物，用精致的语言、浅显的案例，描述了机器学习的基本概念 。原文由 Vishal Maini 在 Medium平台上发布 。链接
- Feature Engineering & Feature Selection Udemy Course by Soledad Galli 课程1 课程2 。很少有的几门专门讲特征工程的网络课程。Udemy 出品，需要收费。
- 《Machine Learning》很赞的一个脑图，总结机器学习里的很多基础概念。链接
- 《Python Data Science Cheat Sheets》有了这份 Python 小抄表简直作弊。 链接
- 《Calculus Cheat Sheet》对微积分知识的精炼总结。链接