diff --git a/TERMINOLOGY.md b/TERMINOLOGY.md
index bad17b497..89f888784 100644
--- a/TERMINOLOGY.md
+++ b/TERMINOLOGY.md
@@ -2,22 +2,10 @@
 
 鞍点，saddle point
 
-上下文变量，context variable
-
-上下文窗口，context window
-
-上下文词，context word
-
-上下文向量，context vector
-
 变换，transform
 
 编码器，encoder
 
-词元，token
-
-词元化，tokenize
-
 标签，label
 
 步幅，stride
@@ -30,6 +18,8 @@
 
 层序softmax，hierarchical softmax
 
+查准率，precision
+
 成本，cost
 
 词表，vocabulary
@@ -38,6 +28,12 @@
 
 词向量，word vector
 
+词元，token
+
+词元分析器，tokenizer
+
+词元化，tokenize
+
 汇聚层，pooling layer
 
 稠密，dense
@@ -48,8 +44,6 @@
 
 轮，epoch
 
-迭代模型参数，update model parameter(s)
-
 暂退法，dropout
 
 动量法，momentum (method)
@@ -64,9 +58,9 @@
 
 二元分类，binary classification
 
-二元语法，bigram
+二元，bigram
 
-二次采样，subsample
+子采样，subsample
 
 发散，diverge
 
@@ -76,30 +70,20 @@
 
 方差，variance
 
-访问参数，access parameters
-
-非凸优化，non-convex optimization
-
-分桶，bucketing
-
 分类，classification
 
 分类器，classifier
 
-分词方式，tokenizer/tokenization
-
 负采样，negative sampling
 
 感受野，receptive field
 
 格拉姆矩阵，Gram matrix
 
-共现词频，co-occurrence frequency
+共现，co-occurrence
 
 归一化，normalization
 
-过滤器，filter
-
 过拟合，overfitting
 
 核回归，kernel regression
@@ -116,8 +100,6 @@
 
 近似法，approximate method
 
-精确度，precision
-
 经验风险最小化，empirical risk minimization
 
 局部最小值，local minimum
@@ -140,27 +122,25 @@
 
 拉普拉斯平滑，Laplace smoothing
 
-拼接，concatenate
+连结，concatenate
 
 类，class
 
 交叉熵，cross-entropy
 
-连续词袋模型，continous bag-of-words (CBOW) model
+连续词袋，continous bag-of-words (CBOW)
 
 零张量，zero tensor
 
 流水线，pipeline
 
-门控循环单元，gated recurrent units (GRU)
-
-模型参数，model parameter
+滤波器，filter
 
-模型复杂度，model complexity
+门控循环单元，gated recurrent units (GRU)
 
 目标检测，object detection
 
-偏差，bias
+偏置，bias
 
 偏导数，partial derivative
 
@@ -168,23 +148,29 @@
 
 批量，batch
 
-平均汇聚层，average pooling layer
-
 齐普夫定律，Zipf's law
 
 欠拟合，underfitting
 
 情感分析，sentiment analysis
 
-全连接层，fully connected layer
+全连接层，fully-connected layer
 
 权重，weight
 
-三元语法，trigram
+三元，trigram
 
 上采样，upsample
 
-实例，instance
+上下文变量，context variable
+
+上下文窗口，context window
+
+上下文词，context word
+
+上下文向量，context vector
+
+实例/示例，instance
 
 收敛，converge
 
@@ -192,9 +178,11 @@
 
 数值方法，numerical method
 
-数据集，data set
+数据集，dataset
 
-数据样本，data instance
+数据示例，data instance
+
+数据样例，data example
 
 顺序分区，sequential partitioning
 
@@ -220,7 +208,7 @@ softmax回归，softmax regression
 
 填充，padding
 
-跳字模型，skip-gram model
+跳元模型，skip-gram model
 
 调参，tune hyperparameter
 
@@ -232,15 +220,15 @@ softmax回归，softmax regression
 
 图像，image
 
-未知词标记，unknown token
+未知词元，unknown token
 
 无偏估计，unbiased estimate
 
 误差，error
 
-小批量，mini-batch
+小批量，minibatch
 
-小批量梯度，mini-batch gradient
+小批量梯度，minibatch gradient
 
 线性模型，linear model
 
@@ -254,11 +242,11 @@ softmax回归，softmax regression
 
 循环神经网络，recurrent neural network (RNN)
 
-样本，example
+样例，example
 
 一维梯度下降，gradient descent in one-dimensional space
 
-一元语法，unigram
+一元，unigram
 
 隐藏变量，hidden variable
 
@@ -274,8 +262,6 @@ softmax回归，softmax regression
 
 真实值，ground truth
 
-正确率，accuracy
-
 指标，metric
 
 支持向量机，support vector machine
@@ -286,4 +272,4 @@ softmax回归，softmax regression
 
 注意力提示，attention cue
 
-准确率，accuracy
+准确率/精度，accuracy