给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工唯一的id,重要度 和 直系下属的id。
比如,员工1是员工2的领导,员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]],员工2的数据结构是[2, 10, [3]],员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属,但是由于并不是直系下属,因此没有体现在员工1的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工id,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1 输出: 11 解释: 员工1自身的重要度是5,他有两个直系下属2和3,而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
- 一个员工最多有一个直系领导,但是可以有多个直系下属
- 员工数量不超过2000。
题目标签:Depth-first Search / Breadth-first Search / Hash Table
题目链接:LeetCode / LeetCode中国
Language | Runtime | Memory |
---|---|---|
cpp | 36 ms | 25.2 MB |
/*
// Employee info
class Employee {
public:
// It's the unique ID of each node.
// unique id of this employee
int id;
// the importance value of this employee
int importance;
// the id of direct subordinates
vector<int> subordinates;
};
*/
class Solution {
public:
int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
Employee* ee;
for (auto e : employees) {
if (e->id == id) {
ee = e;
break;
}
}
int res = ee->importance;
for (int sub : ee->subordinates) {
res += getImportance(employees, sub);
}
return res;
}
};
static auto _ = [](){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(nullptr); return 0; }();