566-reshape-the-matrix.md

566. Reshape the Matrix - 重塑矩阵

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

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题目标签：Array

题目链接：LeetCode / LeetCode中国

题解

Language	Runtime	Memory
python3	120 ms	N/A

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums, r, c):
        """
        :type nums: List[List[int]]
        :type r: int
        :type c: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        if r * c != len(nums) * len(nums[0]):
            return nums
        l = []
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(len(nums[0])):
                l.append(nums[i][j])
        rst = []
        for i in range(r):
            rst.append([])
            for j in range(c):
                rst[-1].append(l[i*c+j])
        return rst