给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [2,4,1], k = 2 输出: 2 解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:
输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2 输出: 7 解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入,在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。 随后,在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入,在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
题目标签:Dynamic Programming
题目链接:LeetCode / LeetCode中国
Language | Runtime | Memory |
---|---|---|
java | 8 ms | 36.1 MB |
class Solution {
public int maxProfit(int k, int[] prices) {
if (k >= prices.length / 2) {
int[][] dp = new int[prices.length + 1][2];
dp[0][0] = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 1; i <= prices.length; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i - 1]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i - 1]);
}
return dp[prices.length][1];
}
int[][][] dp = new int[prices.length + 1][k + 1][2];
int res = 0;
for (int j = 0; j <= k; j++) {
for (int i = 0; i <= prices.length; i++) {
if (i == 0 || j == 0) {
dp[i][j][0] = Integer.MIN_VALUE;
continue;
}
dp[i][j][0] = Math.max(dp[i - 1][j][0], dp[i - 1][j - 1][1] - prices[i - 1]);
res = Math.max(res, dp[i][j][1] = Math.max(dp[i - 1][j][1], dp[i - 1][j][0] + prices[i - 1]));
}
}
return res;
}
}