PyTorch框架班

🎯Week 8

任务名称：
图像分类一瞥；图像分割一瞥

任务简介：
了解深度学习进行图像分类；了解深度学习进行图像分割

详细说明：
本节第一部分学习认识深度学习模型如何进行图像分类，从另外一个角度考虑深度学习模型，最后对经典的ResNet模型结构进行详解；

本节第二部分学习认识深度学习模型如何进行图像分割，进行有趣的“猫头狗身”和“狗头猫身”图像分割实验，对图像分割进行深入思考，最后对Unet模型进行详解，并训练人像抠图Unet

作业名称（详解）：

任务名称：
目标检测一瞥（上）；目标检测一瞥（下） 任务简介：
了解目标检测概念；熟悉Faster RCNN；

详细说明：
本节第一部分学习认识深度学习模型如何进行图像目标检测，同时对常见的目标检测模型进行简单介绍以及介绍One-Stage与Two-Stage之间的差异；

本节第二部分详细剖析经典的tow-stage检测模型——Faster RCNN，对Faster RCNN的数据流进行跟踪，最后训练Faster RCNN完成行人检测

作业名称（详解）：