OpenEdge是开放的边缘计算平台，可将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算、视频接入预处理、AI推断等功能。OpenEdge和智能边缘BIE（Baidu-IntelliEdge）云端管理套件配合使用，通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写，然后生成配置文件下发至OpenEdge本地运行包，可达到云端管理和应用下发，边缘设备上运行应用的效果，满足各种边缘计算场景。
设计：
在架构设计上，OpenEdge一方面推行“模块化"，拆分各项主要功能，确保每一项功能都是一个独立的模块，整体由主程序模块控制启动、退出，确保各项子功能模块运行互不依赖、互不影响；总体上来说，推行模块化的设计模式，可以充分满足用户“按需使用、按需部署”的切实要求；另一方面，OpenEdge在设计上还采用“容器化"的设计思路，基于各模块的镜像可以在Docker支持的各类操作系统上进行“一键式构建”，依托Docker跨平台支持的特性，确保OpenEdge在各系统、各平台的环境一致、标准化；此外，OpenEdge还针对Docker容器化模式赋予其资源隔离与限制能力，精确分配各运行实例的CPU、内存等资源，提升资源利用效率。
Docker容器模式设计架构图：
Native进程模式设计架构图：
更多OpenEdge设计文档请参考：
构成：
由上述介绍，不难看出OpenEdge主要由主程序模块和若干功能模块构成，目前官方提供本地Hub、本地函数计算（和多种函数计算Runtime）、MQTT远程通讯模块等。各模块的主要提供的能力如下：
- OpenEdge主程序模块负责所有模块的管理，如启动、退出等，由模块引擎、API、云代理构成；
- 本地Hub模块提供基于MQTT协议的订阅和发布功能，支持TCP、SSL（TCP+SSL）、WS（Websocket）及WSS（Websocket+SSL）四种接入方式、消息路由转发等功能；
- 本地函数计算模块提供基于MQTT消息机制，弹性、高可用、扩展性好、响应快的的计算能力，函数通过一个或多个具体的实例执行，每个实例都是一个独立的进程，现采用GRPC Server运行函数实例；
- 远程通讯模块目前支持MQTT协议，其实质是两个MQTT Server的桥接（Bridge）模块，用于订阅一个Server的消息并转发给另一个Server；目前支持配置多路消息转发，可配置多个remote和hub同时进行消息同步；
- 函数计算Python27 runtime模块是本地函数计算模块的具体实例化表现形式，开发者通过编写的自己的Python函数来处理消息，可进行消息的过滤、转换和转发等，使用非常灵活。
功能列表：
- 支持应用模块的管理，包括启停、重启、监听、守护和升级
- 支持两种运行模式：Native进程模式和Docker容器模式
- Docker容器模式支持资源隔离和资源限制
- 支持云端管理套件，可以进行应用下发，设备信息上报等
- 官方提供Hub模块，支持MQTT 3.1.1，支持QoS等级0和1，支持证书认证等
- 官方提供函数计算模块，支持函数实例伸缩，支持SQL、Python2.7、AI推断等Runtime以及自定义Runtime
- 官方提供远程服务通讯模块，支持MQTT协议
- 官方提供视频流接入模块，支持RTMP
- 提供模块SDK(Golang)，可用于开发自定义模块
优势：
- 屏蔽计算框架：OpenEdge提供主流运行时支持的同时，提供各类运行时转换服务，基于任意语言编写、基于任意框架训练的函数或模型，都可以在OpenEdge中执行
- 简化应用生产：智能边缘BIE云端管理套件配合OpenEdge，联合百度云，一起为OpenEdge提供强大的应用生产环境，通过CFC、Infinite、Jarvis、IoT EasyInsight、TSDB、IoT Visualization等产品，可以在云端轻松生产各类函数、AI模型，及将数据写入百度云天工云端TSDB及物可视进行展示
- 简化运行环境部署：OpenEdge推行Docker容器化，开发者可以根据OpenEdge源码包中各模块的DockerFile快速构建OpenEdge运行环境
- 按需部署：OpenEdge推行功能模块化，各模块独立运行互相隔离，开发者完全可以根据自己的需求选择部署
- 丰富配置：OpenEdge支持X86、ARM等多种硬件以及Linux、Darwin和Windows等主流操作系统
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