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¿Inteligencia artificial y data science son lo mismo? No, se relacionan pero son diferentes.
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¿Cómo se relaciona data science con inteligencia artificial? En el proceso de data science utilizamos inteligencia artificial como una de sus múltiples herramientas.
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¿Cuándo se dice que tenemos Big Data? Al tener grandes volúmenes de datos muy variados y veloces que son complicados de procesar con métodos tradicionales.
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¿Cómo se relaciona Big Data con Data Science? Big Data es materia prima que podemos usar en data science para hacer análisis más exhaustivos.
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Con tener solamente métricas sin hallazgos con información de valor es data science. Lo anterior es: Falso, necesitamos seguir el proceso de data science y llegar a información accionable para la organización.
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Dentro de la jerarquía de necesidades de data science, ¿cuáles son las etapas sin las que no tendríamos datos para trabajar? Recolección y Movimiento/Almacenamiento.
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¿Esencialmente qué hace una Data Scientist? Toma datos y los utiliza para encontrar información de valor (insights) y crear servicios de machine learning)
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¿Esencialmente qué hace una Data Engineer? Toma datos que no han sido procesados, los limpia/transforma y almacena para que estén listos para análisis.
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¿Cuál es la finalidad de la ciencia de datos? Ambas son correctas
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¿Cuál es el paso más importante en el proceso de la ciencia de datos? Definir mi pregunta o caso de negocio
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¿Cómo se relaciona el machine learning con el deep learning? El deep learning es una rama del machine learning que a través de algoritmos permite imitar el aprendizaje humano.
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¿Esencialmente qué hace una Analyst? Toma datos y los utiliza para encontrar información de valor (insights)
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¿Esencialmente qué hace una Machine learning engineer? Despliega modelos de machine learning en sistemas de producción de software.