- ¿Qué nos permite encontrar la visualización de datos?
Todas las opciones son correctas.
- Sentencia de Matplotlib para crear un lineplot de x, y con puntos azules:
plt.plot(x, y,'bo')- ¿Con la sentencia plt.subplot(1,2,1) de Matplotlib a qué estoy accediendo?
El primer plot de una fila y dos columnas.
- ¿El método orientado a objetos de Matplotlib es mejor que el método de pyplot?
Depende de la necesidad y su uso.
- ¿En la sentencia de Matplotlib "fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)" axes de qué tipo se le asigna un objeto?
ndarray (NumPy array)
- ¿Para qué sirve el uso de leyendas, etiquetas y títulos en nuestras visualizaciones de datos?
Más contexto a nuestros gráficos.
- ¿Cuál es la propiedad para definir el estilo de la línea en un plot de Matplotlib?
linestyle- ¿En Matplotlib a diferencia de plt.bar, para qué funciona plt.barh?
El mismo gráfico que plt.bar, pero horizontal.
- ¿Cuál comando de Matplotlib se usa para crear un histograma?
plt.hist- Este gráfico es muy útil para ver la correlación entre dos variables:
scatter- Es posible cambiar la paleta de colores, estilo, fuente y otros parámetros con ese comando de seaborn
sns.set- ¿En el parámetro data de Seaborn que se debe poner?
La fuente de datos.
- Con este comando de Seaborn se pueden crear distintos tipos de gráficos orientados a distribución
sns.displot- ¿Es posible mezclar dos tipos de gráficos como swarmplot y boxplot en una gráfica de Seaborn?
Verdadero
- Con este comando de Seaborn se pueden crear distintos tipos de datos orientados a gráficos de relación:
sns.relplot- Con este parámetro en joinplot de Seaborn se pueden modificar los valores de las gráficas secundarias de los ejes:
marginal_kws- ¿Con cuál comando de Seaborn se pueden ver múltiples relaciones en todo un dataset?
sns.pairplot- Este tipo de gráfica muy utilizado en Seaborn es útil para visualizar estructuras matriciales:
heatmap