- ¿Cuál es el método para definir un array en Numpy?
np.array([1,2,3])- ¿Cuál es el resultado de esta operación en NumPy es np.array(['hola','2','4','5'],dtype='float64')
Error en la conversión de los datos.
- ¿Con qué propiedad de NumPy puede saber la cantidad de dimensiones en un arreglo?
ndim
- ¿np.arange(0,10) con cuántos elementos creará un array?
10
- ¿Cuál es el comando de NumPy para crear un array de n elementos con valores de cero (0)?
np.zeros()- ¿Qué genera np.linspace(0,10,100)?
100 elementos de cero a 10.
- ¿Qué forma (shape) tiene el siguente array de NumPy? [[7 8] [2 1] [2 4]]
(3,2)
- ¿Qué retorna la propiedad std() en un array de NumPy?
La desviación estándar
- ¿Cuál es el resultado del comando np.sort(arr) siendo arr = np.array([13, 6, 3, 5, 10])?
array([3, 5, 6, 10, 13])- El comando copia_arr = arr.copy() crea una copia en memoria independiente de arr en un objeto llamado copia_arr. Esto es:
Verdadero
- ¿Con cuál opción de NumPy se puede filtrar un array de tipo arr = np.array([13, 6, 3, 5, 10]) para solo retornar números superariores a 7?
arr[arr>7]- ¿Cuál es la estructura base para leer un archivo csv llamado file.csv con Pandas?
pd.read_csv(‘file.csv’)- ¿En qué se basa el filtrado por iloc a diferencia de loc?
Index
- ¿Qué se obtiene de comando tipo df_books.loc[0:10, ['Name', 'Author']]?
Retorna las 11 primeras filas del dataset, pero solo de las columnas Name y Author.
- ¿Qué indica que el comando df.isnull() en Pandas si retorna True en una posición?
Que ese valor es nulo.
- ¿Qué permite el comando de Pandas df.fillna('missing')?
Reemplazar los valores nulos con la palabra missing.
- ¿Qué comando de Pandas retorna las n filas del final de un DataFrame?
tail- Es el comando de Pandas que elimina los duplicados de un DataFrame:
drop_duplicates- En Pandas es posible aplicar más de una función de grupo por sentencia groupby a una columna en especifico. Esto es:
Verdadero
-
¿En una sentencia de Apply de Pandas a un dataset es necesario enviarle una función definida previamente?
Falso