训练集、测试集归一化

[lelezhao333]

你好，请问数据分为训练集、测试集。为什么代码里是分开标准化呀？也就是训练集自己最大最小归一化，测试集自己最大最小归一化，这样可以么？常见的不是应该训练集归一化fit，测试集直接transform么？

[sarikayamehmet]

您说得对，通常将训练集标准化以使其拟合，然后直接转换测试集。但是，在时间序列数据中，测试集可以有不同的范围。例如，训练集的模式在 80 - 100 之间，但测试集的模式在 60 - 80 之间，因此在这种情况下，您应该使用测试集平均值和标准差来更好地拟合它。

[lelezhao333]

谢谢您的回复。还有一个问题，每次运行结果都略有不同。计算的loss，mae，r2_keras也随之改变。这样比如和其他方法比较的时候会有问题，请问有什么处理方法么？