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portfolio-predictor

Para usar zipline por primera vez, hay que descargar un dataset de testing. Para ello, ejecutar: 'zipline ingest -b quandl'

Para testear con zipline, ejecutar desde /models/zipline: 'zipline run -f evaluation.py --start 2014-1-1 --end 2018-1-1 -o dma.pickle --no-benchmark'

Para entrenar un modelo y generar un pickle (por el momento solo linear regression), ejecutar desde el directorio /models el comando: 'python3 train_model.py'

Para levantar la API, ejecutar desde el directorio /app el comando: 'python3 app.py'

Ejemplos de uso de la API:

  1. Cargar un modelo: POST /load_model { "path": "../models/linear_regression_model.plk" }

  2. Generar una prediccion: POST /predict { "data": "2018-01-01" }