By Rodrigo Esteves de Lima Lopes Campinas University [email protected]
Nosso objetivo aqui é traçar os resultados que coletamos no último script. A gramática da plotagem pode ser um pouco desafiadora, mas lembre-se de que esta é apenas uma pequena introdução.
Neste tutorial usamos ggplot2, um pacote para plotagem em R. Outros pacotes devem resolver, mas ggplot2 é o mais popular entre os usuários do R.
Plotagem:
textplot_network(Lula.top.fcm,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'red')
textplot_network(Lula.top.hash,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'red')
textplot_network(Lula.top.handles,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'red')
textplot_network(Ciro.top.fcm,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'darkgreen')
textplot_network(Ciro.top.hash,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'darkgreen')
textplot_network(Ciro.top.handles,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'darkgreen')
textplot_network(JB.top.fcm,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'blue')
textplot_network(JB.top.hash,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'blue')
textplot_network(JB.top.handles,
min_freq = 0.1,
edge_alpha = 0.5,
edge_size = 5,
edge_color = 'blue')