欢迎来到Python周刊第 385 期。让我们直奔主题。
开始跨越服务边界追踪请求，对缓慢请求进行故障排除，并在几分钟内优化 Python 应用。通过免费试用监控你的动态环境，并且 Datadog 还会送你一件 T 恤.
在本教程中，你将学习如何使用 Keras、深度学习和 Python，对组织学图像中的乳腺癌进行分类。
通过树莓派、低成本气体传感器和遥控开关，你就可以控制家中的空气质量。
使用 fman 构建系统分发跨平台 GUI 应用。
一个完整的 Python 机器学习项目演练：将机器学习各个部分组合在一起；模型选择；超参数调整以及评估；解释机器学习模型并展示结果。
通过 os 和 shutil 操作文件和文件夹。
使用 ARIMA 模型，你可以通过序列过去的值来预测时间序列。在这篇文章中，我们会从头开始构建一个最优的 ARIMA 模型，并将其扩展为 Seasonal ARIMA（SARIMA）和 SARIMAX 模型。你还会了解如何使用 Python 构建自动模型。
如何应用深度卷积神经网络和自动编码器来构建流失预测模型。
使用 Python、pandas 和 numpy 进行蒙特卡洛模拟。
为你的 Django 应用构建 AWS CodePipeline CI/CD
在这篇文章中，你将学习如何为 Django 应用设置 AWS CodePipeline，以实现持续集成和持续交付（CI/CD）管道。
别了，fsync()：使用 Docker 进行快十倍的数据库测试
一篇关于如何加速针对数据库运行测试，同时在 Docker 的帮助下仍然使用尽可能真实的环境的文章。
使用 Apex Up 和 Aurora Serverless，部署完全 serverless 的 Django
对于用 Python 进行网络爬取的 x86 和 ARM 较量
Python 的 str.isdigit vs. str.isnumeric
深度规划网络：通过潜在动态规划学习，从像素进行控制。
Python 异步数据库支持。
Tensorflow-Cookbook
易于使用的简单 Tensorflow Cookbook。
支持 PostgreSQL 11 种时间范围和列表分区的 Django 扩展。
用于 3D 打印机远程管理和监控的基于 AI 的故障检测。
将机器学习模型转换为零依赖的本地代码（Java、C、Python 等）。
用于透视 Django Queryset 的模块。
与命令行集成的轻量级在线词典。无浏览器。无平装书。
研讨会将持续四天，包括实际讨论、黑客环节和技术展示。该活动的目标是促进下游库作者和贡献者之间的协作和知识共享，并支持上游贡献。
London Python 2019 年 2 月聚会 - London, UK
将会有以下演讲：
- 当深度学习遇见在线时尚
- 网络应用消息传递协议 —— Python Web 开发的未来？
- 作为反模式导入 —— 解密 Python 中的依赖注入
IndyPy Bytes：集成 —— Indianapolis, IN
将会有一场演讲 —— Deeper Dive: 集成 Python 和 AWS。
San Diego Python 2019 年 2 月聚会 - San Diego, CA
将会有以下演讲：
- Windows 中的 PyLauncher
- 使用 Python 进行更轻松的调度