欢迎来到Python周刊第 384 期。让我们直奔主题。
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简单易懂。带现实示例。是哒，再来一次。
PSD2 兼容授权：使用 Python、Flask 和 Auth，验证敏感操作
将双重验证（2FA）添加到你的登录过程中，以提高用户数据的安全性。我们还可以对其进行扩展，以验证敏感操作，例如从账户汇款、修改送货地址或者确认医疗预约。即使用户已经使用用户名密码登录了，我们也希望确保他们授权每一笔付款。这篇博文将向你展示如何使用 Python、Flask、一点点 Javascript 和 Authy API 来保护付款操作。
还有比通过（重新）发明或者发现某些东西来理解它们更好的方式吗？理解神经网络和基于错误梯度反向传播的学习背后的直觉知识和数据。用“黑客的方式”！
如何在脚本中获取命令行参数。
描述当今 Python 打包机制的现状，以及 Python 打包管理局希望的下一步动作。
你可曾想过，“我要如何为网站制作一个专属语音助手？”，如果是的话，那么这篇文章就是为你而写的！我们将逐步指导你将 React 样板和 Python API 连接起来。而通过一些额外的研究，我们将实现的功能也可以很容易地部署到其他设备（例如树莓派）。
当没有工具可以帮忙的时候，Python 可以帮你消除重复的 SEO 任务。这里是一些实用的 SEO Python 应用。
永不沉没之旅 —— 人工智能可以在这场灾难中学到什么。
AMD 正在开发一种名为 ROCm 的新 HPC 平台。它的目标是创建一个通用的开源环境，能够同时与 Nvidia（使用 CUDA）和 AMD GPU 连接。本教程将解释如何在配置一个或多个 AMD GPU 的情况下设置一个神经网络环境。
使用 Keras 和深度学习训练 Fashion MNIST
在这篇教程中，你将学习如何使用 Keras 在 Fashion MNIST 数据集中训练一个简单的卷积神经网络（CNN），让你能够对时尚图像和类别进行分类。Fashion MNIST 数据集被普遍认为是（不太具有挑战性的）MNIST 数据集的一个（稍微具有挑战性的）直接替代品。
使用 Zeit 和 RDS Postgres 部署 Serverless Django
DevOps / Python engineer at Gridium 招聘 DevOps / Python 工程师
Python Test Runner（ptr）生来就是在任意代码存储库中，以一种固有的方式运行测试。ptr 支持多 Python 项目（每个仓库在其 setup.(cfg|py) 文件中定义了单元测试）。通过使用单个测试虚拟环境，ptr 让开发者能够在一个 Python 环境中测试多个项目与模块。
用于在 Keras 中进行关系表示学习的 Python 框架。
Ludwig 是一个基于 TensorFlow 构建的工具箱，可以用来在不需要编写代码的情况下训练和测试深度学习模型。
位于 mxnet 和 gluonnlp 之上的来自 BERT 模型的令牌级别嵌入。
使用树莓派 1 的一个简单的 GPIO 设备接口
自定义对象检测和分类训练。
如何从 Python 脚本创建可执行文件？
将来自任意 SQL 数据库的表或者查询导入到 SQLite 文件中的 CLI 工具。
PyPy v7.0.0：2.7，3.5 和 3.6-alpha 的三重发布
Django 安全版本发布：2.1.6，2.0.11 和 1.11.19
Django 错误修复版本：2.1.7，2.0.12 和 1.11.20
IndyPy Conf 开始了 2019 年的会议系列，其全天的演讲是关于将 Python 用于自动化、编排和物联网。快来了解使用 Python 的自动化流程。无论你是想减少耗费在重复性工作的时间，还是减少人为错误，我们都有适合你的主题。
Boston Python 2019 年 2 月聚会 - Boston, MA
将会有以下演讲：
- WiFi 无源雷达
- 在 Python 中使用 C/C++ 扩展
Django Boston 2019 年 2 月聚会 - Boston, MA
将会有以下演讲：
- Figures：开源轻量级分析仪表板
- Django 的历史：为什么事情会是现在这个样子