欢迎来到Python周刊第 383 期。让我们直奔主题。
使用 Datadog APM 监控 Python 程序中的指标、日志和跟踪 —— 我们的跟踪客户端自动检测 Django、Redis 和其他框架及库，以便你可以立即洞悉。通过 14 天的免费试用，亲身体验 Datadog 吧。.
PyConWeb 2019 是第三届为期两天的会议，专注于 Python 的 Web 栈，它将于 5 月 25 日至 26 日在慕尼黑举行。非常欢迎每个人在 PyConWeb 上踊跃发言，此外，作为社区会议，我们在寻找那些愿意分享知识的人。
逐步将超过一百万行代码从 Python 2 迁移到 Python 3
在过去的几个月中，我们探讨了开展 Python 3 迁移的原因和方法，以及如何确保生成的应用是可靠的。在这篇文章中，我们将简要介绍我们的桌面客户端中关于 Python 3 的历史，然后深入了解我们是如何在允许持续开发的同时实现逐步迁移的。
本教程提供了对于 Satisfiability Modulo Theories Solver Z3 的程序员介绍。它描述了如何通过脚本来使用 Z3，还描述了 Z3 中决策过程的几个算法。它旨在广泛涵盖 Z3 的几乎所有可用功能，以及底层算法的主要组成部分。
链表是所有编程语言中最常用的数据结构之一。在这篇文章中，我们将详细了解链表。我们将看到不同类型的链表，了解如何遍历链表、如何向链表插入元素以及将元素从链表中删除、对链表进行排序的不同技术、反转链表的方法等等。
由 Python 软件基金会和 JetBrains 发布的 2018 年官方 Python 开发人员调查结果：来自 150 多个国家的超过 2 万份回复。
在这篇教程中，你将学习如何将 Keras 用于多输入和混合数据。你还将学习定义能够接受多种输入（包括数值、分类和图像数据）的 Keras 架构的方法。然后，我们将在此混合数据上训练单个端到端网络。
使用 Python、Twilio 和 AWS 构建一个回忆物联网按钮罐
如何点击遥远的按钮，然后通过文本发送喜爱的照片回忆。
在 Jupyter Notebook 和 Python 中使用虚拟环境
你有在使用 Jupyter Notebook 和 Python 吗？你是否也想从虚拟环境中受益呢？在本教程中，你将了解如何使用 Anaconda 或者 Virtualenv/venv 来实现这一切。
战略和命令涉及模式 —— 向导和三明治 —— Python 中的应用
Python Flash Cards: Syntax, Concepts, and Examples（Python 记忆卡：语法、概念和示例）
随时随地保持你的编程技能！Python 记忆卡采用一种经过实践检验的方法，并对其进行编程改造。Eric Matthes，也就是畅销的 Python 速成课（Python Crash Course）的作者，将基本的 Python 编程知识提炼到这 101 张卡片组中，以便你可以随处使用。每次都可以按次或乱次使用，以便进行新的学习。通过它，你可以刷新基础的编程原理以及诸如数据结构、逻辑控制和程序流程这样的词汇，根据 Python 语法进行自我测试，并通过那些旨在让你保持警觉的练习和挑战测试你的技能 —— 所有这些，一本即可。
RustPython
用 Rust 编写的 Python-3（CPython >= 3.5.0）解释器。
并排管理多个 git 仓库，以确保完备性。
Armory 是一个用于从许多工具中获取大量外部和发现数据，并将其添加到数据库，同时关联所有相关信息的工具。
棒棒哒的 Python 安全资源。
监控 nVidia GPU 的使用情况的基于 Flask 的软件包。
一个用 Python 写的几何库。
带调试工具的 python vm 注入器，基于 gdb。
25 行代码的神经网络框架。
跨语言语言模型预训练的 PyTorch 原始实现。
San Francisco Python 2019 年 2 月聚会 - San Francisco, CA
将会有以下演讲：
- 一举夺胜 Zork！
- 依赖管理
- 当布尔值不够的时候……状态机？
Boulder Python 2019 年 2 月聚会 - Boulder, CO
将会有一场演讲：不要使用我的 Grid 系统。
IndyPy 2019 年 2 月每月聚会 - Indianapolis, IN
将会有以下演讲：
- Python 中的 REST API
- 先了解，再行动
- 将 Python 与 AWS 集成