欢迎来到Python周刊第 374 期。让我们直奔主题。

带有近 200 个练习和测验的独特的交互式 Python 体验。

新闻

2019 年 DSF 董事会选举

文章，教程和讲座

Scikit-learn 是一个免费的 Python 机器学习库。它具有各种算法，例如支持向量机、随机森林和k�近邻，并且它还支持 Python 数值和科学库，例如 NumPy 和 SciPy。在这篇教程中，我们将学习如何在 scikit-learn 库的帮助下，轻松应用机器学习。

通过 OpenCV 使用 Mask R-CNN

在这篇教程中，你将使用深度学习、OpenCV、Python 和 Mask R-CNN，来预测图像中每个对象的像素蒙版。

不再有 Django 核心

如果你不是那种密切关注 Django 开发内部的人，那么你或许不知道有一个强烈改变该项目管理的提案草案。GitHub 和邮件列表上一直在讨论它，但是，今天，我想花点时间来解释这个提案以及它试图解决的问题。所以，让我们开始�钻研吧。

Excel 中的机器学习，使用 Python

现今，机器学习是许多行业的一个重要课题。这是一个快速发展的领域，有大量活跃的研究，并且受到大量的媒体关注。本文不是对机器学习的介绍，也不是对现有技术的全面概述。相反，它将展示如何在 Excel 中利用机器学习构建的模型。

使用 Jupyter Notebooks 构建可重复的数据分析过程

本文描述了如何创建一个使用 Jupyter Notebooks 来分析数据的可重复过程。

在 RPython 中实现一个计算器 REPL

这是一篇教程式博文，它描述了使用 RPython 翻译工具链来创建一个执行基本数学表达式的 REPL。

玩转 NFL 分析、Bokeh 和 Pandas

使用 Bokeh 和 Pandas 的 NFL 比赛详情分析探索。

Python 中的 tworoutine

本文描述了� Python 中的一种代码风格：允许轻松混合同步和异步代码。作为大型微波望远镜（包括南极望远镜）的控制软件的一部分，我们已经成功地在 Tornado / Python 2.x 栈下使用了这种代码。

概率变成证明波兰被劫。在国际象棋上！

使用 Pyro 进行概率编程，以及波兰在 2018 年国际象棋奥林匹克运动会上被劫的确凿证据。

欺诈检测系统简介

使用 Python 库 LightGBM 的教程，有代码示例。

在法术之上生成 RNN 文本

或者：将 D&D 法术列表变成更长的更不可思议的法术的神秘艺术。

我在找房子，所以我用 Python 创建了一个网络爬虫！—— 第二部分（EDA）

这篇文章是另外一篇文章（我在那里构建了一个网络爬虫来寻找 Lisbon �的在售房子）的后续。这次，我将专注于对之前收集的数据集的转换和清理过程。然后，我会试着对这个数据集进行一些探索性数据分析（EDA）。我的目标是为你提供一些可以做的事情的示例，而不是提供一个超级复杂的分析。

使用 Python，将数据从 MongoDB 导入到 MySQL

MySQL Shell 8.0.13 (GA) 引进了一个新功能，让你可以轻松将 JSON 文档导入到 MySQL 中。这个新功能的基础知识在之前的博文中有所描述。在这篇文章中，我们将提供关于这个功能的更多细节，重点关注许多人感兴趣的实际用例：如何将 JSON 数据从 MongoDB 导入到 MySQL。可以将相同的“配方”应用到其他的文档存储型数据库上，只要它们能够生成或者导出数据到 JSON 即可。