欢迎来到Python周刊第 364 期。让我们直奔主题。
查看 Intel Distribution for Python 2019 的最新版本中到新功能吧。亮点包括使用 scikit-learn 进行更快的机器学习，支持向量机（SVM）和 K 均值预测到显著性能加速。�为你的数据使用一个更快到 Python 吧！
Alexa 新的 AWS Python SDK 的初学者指南
Amazon Web Services (AWS) 最近添加了一个新的 Python SDK 到他们的 Alexa 家族。它目前还属于 beta 阶段，但是这不应该阻止我们接触一下。在这篇文章中国，我们将构建一个�非常简单的语音应用，它可以说出关于猫星人的 10 个事实。这个应用的概念非常简单，使得我们可以专注使用该� SDK 的方法，以及使用 DynamoDB 来持久化我们的应用的最重要的数据的方法。
了解 Python 的 logging 模块强大的原因，以及如何入门，以满足初学者和企业团队的需求。
Django 2.1 - 使用 Python 构建一个个人网站
在这些视频集中学习 django，在此之中，我从下到上构建了一个完整的个人网站。从 Django web 框架的基础知识，到在 heroku 中构建和托管你自己的网站。
在这个 Keras 教程中，你会发现入门深度学习和 Python 有多容易。你将使用 Keras 深度学习库，在自定义图像数据集之上训练你第一个神经网络，并从那里开始，你也将实现你的第一个卷积神经网络（CNN）。
我们已经看到了大量的图像分类示例，那么视频呢？在这篇文章中，我们将向你展示如何对视频数据使用深度学习。
即使 Django Admin 有诸多优点，但是它还可以再进一步改进。其中一种调整是在 Django Admin 中添加导航菜单。本教程将会向你展示如何添加一个这样的菜单。
使用机器学习来帮助分析教育问题。
如果在不断发展的组织中构建可靠的环境、�共享内部库和迁移主要版本。
这是向开发者介绍使用 Python 编程 MongoDB 的常规博文系列的第一篇。在这篇文章中，我们将介绍安装 MongoDB、安装 Python 客户端库、启动 mongod 服务器以及在客户端和服务器之间建立连接。
高价电力短信提醒，使用 Python 和 Twilio SMS
Project Python 是一本免费的交互式书籍，它将教你用 Python 编程，使用图形、动画和游戏。你还会学习解决经典计算机科学问题的方法、软件设计原理和分析算法性能的方法。
python-nubia
一个命令行和交互式 shell 框架。
Py-Spy 是一个用于 Python 程序的采样分析器。它让你可视化你的 Python 程序花费时间的地方，而无需重启程序或者以任何方式修改代码。
为 Python 库自动生成 API 文档的简单命令行工具和�库。
带有 15 个编程挑战的敲码游戏，用于 Python 和 JavaScript。
使用 Django admin 构建自定义的 Bootstrap CSS。
一个可以轻松将道德检查清单添加到你的数据科学项目中的命令行工具。
作为 Markdown 文档、Julia、Python 或者 R 脚本的 Jupyter notebooks。
由 backblaze 云存储和透明本地持久性硬盘驱动缓存支持的 Fuse 文件系统。理想情况下，它感觉像是一个无限空间的本地文件系统，因为它将那些用过的文件保存在本地，同时将那些长时间未访问的文件移动到远程存储中。
Texar 是一个基于 Tensorflow 的开源工具包，旨在广泛的机器学习，特别是文本生成任务，例如机器翻译、对话、摘要、内容操纵、语言建模等等。
Pirates of the Caribbean Online Rewritten 是迪斯尼已解散的 MMORPG 的定制私人服务器；在线加勒比海盗。使用 2013 年的客户端代码、最新的 Panda3D 和 Astron 服务器来构建。
Oriana 是一个威胁搜寻工具，利用 Windows 事件的一部分来构建关系、计算总数并运行分析。结果展示在 Web 层中，以帮助防御者识别公司环境中的异常值和可疑行为。
一个通过搜索证书透明工具来发现子域的 OSINT 工具。
来自 OpenDataScience 的开放机器学习课程。该课程旨在完美平衡理论和实践，因此，每一个主题会有一个截止日期为一周的作业。你还可以参加课程期间举办的几个 Kaggle Inclass 比赛，并且做你自己的项目。
加入到来自 PyPA 社区的 Bloomberg 的工程团队和专家们，一起进行为期一个周末的 Python 打包工具（setuptools、pip、venv、warehouse 等等）修改。我们将提供导师、食物、饮料和良好的学习环境。
Talk Night @ JustWorks - New York, NY
加入到 NYC Python 到演讲之夜，�了解关于编写单元测试并将其投入生产的信息。