欢迎来到Python周刊第 346 期。让我们直奔主题。
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PyTorch 1.0 采用了 Caffe2 和 ONNX 的模块化的面向生产功能，并将其与 PyTorch 现有的灵活的以研究为重点的设计结合起来，从而为各种 AI 项目提供从研究原型到生产部署的快速无缝的路径。使用 PyTorch 1.0，通过在命令式和声明式执行模式之间无缝过渡的混合前端，AI 开发人员可以既可以快速实验，又可以优化性能。PyTorch 1.0 中的技术已经为大量的脸书产品和服务提供了支持，包括每天执行的 60 亿次文本翻译。PyTorch 1.0 将在未来几个月内推出测试版本，并将包括一系列用于每个开发阶段的工具、库、预训练模型和数据集，使社区可以大规模快速创建和部署新的 AI 创建。
我们正在寻找有关Python各方面的提议：从小萌新到大牛、应用和框架、或者你是如何参与到将Python引入你所在的组织的过程中的。 EuroPython 是一个社区会议，我们渴望听到你的经历。
实践指南。
在这篇教程中，你将学习如何使用 Keras、Python 和深度学习来进行多标签分类。
学习如何使用 Python Flask web 框架来构建一个基本的社交平台。在这个视频中，我们回顾了如何创建数据库、如何将数据导入导出数据库、使用 Python 创建一个 web 服务器以及使用 python HTML 模板为用户渲染页面！
本文是一个全面的概述，包括实现深度学习图像分割模型的手把手教程。
在 Python 中，使用 PRAW 编程 Reddit 机器人。
使用 Python、Node.js 和 Java，创建 web 物件
探索如何使用 Things 框架和 Python、Node.js 或者 Java，构建 web 相关的东西。上述语言对于小型嵌入式设备绝非良选；本教程适用于那些可以轻松运行这些语言的高端设备，设置是你自己的计算机。
如何使用 Tensorflow 对象检测 API，构建基于 WEB 的 手势控制有些游戏
有了 Tensorflow 对象检测 API，我们就可以看到一些示例，其中，训练模型来检测图像中的自定义对象（例如，检测手、玩具、浣熊、苹果和奶酪）。自然而然地，有趣的下一步是这些模型可以如何部署到现实世界的用例中 —— 例如，交互设计。在这篇文章中，我介绍了一个基本的身体作为输入的交互示例，其中，来自手部跟踪模型的实时结果（可以将网络摄像头流作为输入）被映射到一个基于 web 的游戏（Skyfall） 控件中。该系统证明了一个相当准确的轻量级手部检测模型的整合可以如何用于跟踪玩家手部，并实现实时的身体作为输入的交互。
怎样重载你的自定义 Python 类中的内置函数和运算符，从而让你的代码更 Pythonic。
使用 Python 和 Apache Spark，阅读计划建议
学习 YouVersion 是如何使用机器学习来制定智能的圣经计划建议。
很多时候，你会想要使用 Python 从 PDF 中提取数据，并以不同的格式导出。不幸的是，大部分的 Python 包都不能很好地完成提取部分。在这一章中，我们将看看可以用来提取文本的各种各样的包。我们还会学习如何如何从 PDF 中提取图像。虽然针对这些任务，Python 中没有完整的解决方案，但是你应该能够使用这里的信息来帮助自己开始。一旦我们提取了想要的数据，我们还会看看可以如何获取这些数据，并将其以不同的格式导出。
在这篇文章中，我们将介绍 Polyaxon 的新功能：保存、恢复和重启实验。
在上一篇文章中，我提出了一个流程图，这个流程图对于那些试图为可视化任务选择适当的 Python 库的人来说可能有用。基于那篇文章的一些评论，我决定使用 Bokeh 来创建瀑布图和子弹图。本文的其余部分将介绍如何使用 Bokeh 来创建这些独特且有用的可视化。
用于 Python 技术的第一个 Qt 技术预览版几乎就是在这里了，因此，我们想要给出一个简单的例子，来说明它将如何打开到 Python 世界的大门。让我们使用 QWidgets 构建一个简单的应用，来展示在 Python 中使用 Qt 的简单性。
通过用 Cython 封装你的 C 库，使得可以从 Python 调用它
作为软件工程师，你的职责是构建和改进核心新闻室工具和技术，包括内容管理器系统、会员和捐赠门户网站、民选官员目录等等。你将在新闻室工作，为编辑、听众、艺术和商业部门提供技术解决方案方面的建议。
有数据？（用 glom）抓住它！这是 Python 的嵌套数据操作符（和 CLI），用于你所有的声明式重构需求。
Brigade 是一个纯 Python 自动框架，旨在直接从 Python 使用。大多数的自动化框架使用自己的 DSL，使用者用其来描述想要完成的任务，而 Brigade 允许你用 Python 把控一切。
一个 PyTorch 语言库。
webview 组件的轻量级跨平台原生封装，允许在其专用窗口中显示 HTML 内容。
比实时更快的推断的 PyTorch 实现。
Python 和 Rust 的一个简单的跨平台 GUI 自动库。
用于 Flask API 的强大、简单和精确的安全（使用 jwt）。
更给力的进程。
django-bootstrap-datepicker-plus
用于 bootstrap-datepicker 的 Django 小部件，适用于 Django 1.8、1.10、1.11 和 2.0.5.
用于 rope（Python 重构库）的 JSON+HTTP 服务器
对词语进行词汇分析，一次一个词。
SciPy 1.1.0
SciPy 1.1.0 是 7 个月努力的成果。它包含了许多新的功能、大量的错误修复、改进的测试覆盖率以及更好的文档。
Django-NYC 闪电秀 + 五月黑客之夜 - New York, NY
计划的闪电秀：
- Django 是如何哈希密码的，以及如何定制
- Django Rest 框架和 Kakfa
- 我们犯过的 Django 数据库错误，而你可以避免