欢迎来到Python周刊第332期。让我们直奔主题。
使用 Datadog，获得对你的 Python 应用性能的全面了解吧。
你可以通过全面的延迟细分来识别应用中的瓶颈，并与许多库集成，来跟踪异步 Python 代码。今天就利用 14 天的免费试用期，开始可视化你的 Python 应用吧。
如何使用 Python 和 Keras，构建你自己的 AlphaZero AI
通过自学和深度学习，教会机器学习 Connect4 策略。
这个 Python 数据整理教程将向你展示如何过滤、重塑、汇总以及转换原始数据集为更有用的数据集。
Python + Memcached：分布式应用中的高效缓存
使用 memcached，通过避免重新计算数据或者访问缓慢的数据库，来加速你的 Python 应用的方法。这个教程还涵盖了高级 memcached 模式，例如“缓存和设置”，以及使用回退缓存来避免冷缓存（cold cache）性能问题。
通过布朗运动，从 Pearson 的 r（PCC，或者皮尔逊相关系数） 到最大信息系数之旅。
ORM 为开发者提供了很好的实用性，但是抽象数据库访问是有成本的。那些愿意在数据库中查找并修改默认值的开发人员经常会发现可以进行很大的改进。在这篇文章中，我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
创建一个 GUI 来控制一个从 PDF 文件中提取页面的 Python 程序。
MicroPython on the 在 ESP32 上玩转MicroPython：第二篇的第二部分
在这个令人难以忍受的教程的第一部分中，我教了读者如何在一块基于 ESP32 的开发板上开始使用 MicroPython。在这个教程的这一部分，我们会采集传感器收集的数据，然后通过 MQTT 发布。
使用 Tensorflow 对象检测，在 Android 上检测皮卡丘
本指南解释了如何出于部署在 Android 上的目的，使用皮卡丘作为目标对象,训练一个对象检测模型。
在 Windows、Mac 和 Linux 上处理文件路径的简单方法。
Raymond Hettinger - Python 3.7 的新数据类
使用 Dask DataFrame，进行集群上的分布式 pandas
一个模范阿尔法狗的极简 Go 引擎，建立在 MuGo 基础上。
使用 Python、ElasticSearch 和 Kibana 进行实时异常检测的开源框架。
一个开源卷积神经网络平台，用于研究医学图像分析和图像引导治疗。
用于气体美学的 matplotlib 扩展。
NumPy 中的机器学习模型的袖珍实现库。
Seldon Core 是一个在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。
可通过 Telegram 控制的局部互联网 dropbox 聊天机器人。
使用 PostgreSQL 模式的 Django 租户。
正如名字暗示的那样，AutoSploit 试图自动化利用远程主机的过程。通过使用 Shodan.io API，也可以自动收集目标。这个程序允许用户输入他们平台特定的搜索查询，例如 Apache、IIS 等等，然后会检索一系列候选者。
用于 Python 3.6+ 的简单得要死的跨平台键盘和鼠标全局输入捕获解决方案。
使用 pyqt5 和 parametrics 的很酷的动画。
基于 PyTorch 的深度学习工具箱。