欢迎来到Python周刊第325期。让我们直奔主题。
现在可以通过pip，从PyPI安装英特尔Python版本加速包（包括NumPy、Scipy、性能库和运行时包）。Intel Python团队感谢用户不断的支持，并有机会为2017年更好更快的Python做出贡献。节日快乐！
Ubuntu Devs在为Ubuntu 18.04 LTS将Python 2扔到“Universe”存储库中
让我们一起破解世界上最流行的Wordpress CAPTCHA插件。
来自Loom Network，Ex DigitalOcean，Bloomberg的Matthew Campbell。向Python群众展示了如何牢固地构建他们的第一个智能合约。以及如何使用Node和Python 来与智能合约进行交互。
用pandas处理Excel文件
在这篇教程中，我们将向你介绍如何用pandas处理Excel文件 —— 从设置你的电脑环境，到移动和可视化数据。
在这篇文章中，我们将使用来自kaggle的模拟HR数据，来构建一个分类器，以帮助我们预测：在某些情况下，什么类型的员工更有可能离职。这样子的分类器将有助于帮助公司预测员工流失率，并积极帮助解决这些昂贵的问题。我们将限制使用最常见的分类器：随机森林、梯度提升树、K最近邻、逻辑回归和支持向量机。
我们是如何显著改进Django Admin的日期层次结构的。
使用Scrapy、Geopy和Leaflet，爬取、地理编码和绘图点
在地图上显示兴趣点是很有趣的，并且可以作为地理空间分析有意义的第一步。当数据已经包含点的经纬度时，这个任务是相对简单的。然而，有时，数据并不包含这些信息，例如，当你只是拥有一个地址列表的时候。在这种情况下，为了在地图上显示这些点，你可以对地址进行地理编码，以确定它们的经纬度。我们来处理这种情况，以演示如何对地址进行地理编码，然后将其显示在地图上。
给初学者的Python Web爬取以及舆情分析教程 | Top 100 Subreddits
学习如何使用python、bs4和TextBlob，来爬取web并进行情感分析，以及学习如何使用PRAW python reddit API。
GitPython是一个用于编程读取和写入Git源代码控制库的Python代码库。让我们快速地安装并且读取一个本次克隆的Git存储库，来一起学习如何使用GitPython。
Django 2.0最近发布了，其中最让我兴奋的是对Window表达式的支持，这允许我们把一个OVER子句添加到查询集中。我们会使用Window表达式来分析提交到Django参考的数据。
在这个教程中，我们将介绍使用pandas合并数据的几种方法。
将此方法与物联网平台联合使用，让你可以在非常广泛的领域中构建智能解决方案。
使用Bottle、SQLAlchemy和Twitter API，构建一个简单的web应用
使用Numba和ParallelAccelerator的并行化Python
Python中的Cassandra性能：避免namedtuple
Jewellery Quarter Bullion招聘经验丰富的Django开发人员
Jewellery Quarter Bullion正在寻找一名经验丰富的Django开发人员来支持我们不断增长的开发团队，因为我们将继续改进我们的系统，并在国际上扩张。
一个封装了pytorch的scikit-learn兼容的神经网络库。
用这个Python 3.6程序，下载你所有的电子邮件信息吧。
一个用Python编写的文章提取器。
XDiFF是一个可扩展的差分模糊暴力式探测框架，用于查找漏洞。它的目标是收集尽可能多的有价值的数据，然后推断应用程序中的所有潜在漏洞。
PyTorch中的一个可区分的LCP物理引擎。
minimum_python_ide
一个预先构建的Vim 8.0 IDE，支持python2/3等等 —— 在Docker中。
通过在图像中找到Wally的确切位置来解决Wally困局的深度学习项目。
一个SQL服务器的命令行客户端，带自动补全和语法高亮。
Kubernetes与Python - London, UK
在这个讲座中，你会学习Kubernetes的一些基本概念，学习可以如何在集群内外利用来自Python程序的API以及使用这些知识来创建监控服务和chaos monkeys的过程。讲座结束后，你将能够设计并调试你自己的服务，并且理解使用Kubernetes的乐趣。
Boston Python 2017年12月聚会 - Cambridge, MA
将会有以下演讲：
- 用Python控制一个监控摄像头
- DragonPaint - 引导小数据到彩色漫画
PyHou 2017年12月聚会 - Houston, TX