欢迎来到Python周刊第322期。尽情享用！另外，如果你过节的话，感恩节快乐！
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IronPython和DLR将加入.NET基金会。
使用Tensorflow和Keras中的一个实际用例来理解深度卷积神经网络
现今，当涉及分析图像数据时，卷积神经网络（CNN）是标准首选技术。这些是特殊的神经网络架构，在图像分类上表现得非常好。它们被广泛用于计算机视觉行业，并被装配到不同产品中：自驾车、图片标签系统、人脸检测安全摄像头等。卷积网络背后的理论是很美腻的。它试图解释和逆向工程视觉过程。本文通过它来解释CNN的含义，并提供带代码片段和解释的详细解释。这也是在AWS上搭建深度学习专用机器并使用convnets和Tensorflow从头开发端到端CNN模型的实践指南。
本文的重点将是描述基于前一篇文章中建立的数据集，构建一个严格的线性回归模型，来预测未来每日平均温度值所需的过程和步骤。为了构建线性回归模型，我将演示机器学习行业中两个重要的Python库的使用：Scikit-Learn 和 StatsModels。
Rust是一个没有运行时的语言，因此它可以用来与任何运行时集成；你可以用Rust来编写模块，然后使用Python进行调用。
对于我们的工程师团队来说，让Pinterest更快更可靠是我们不断关注的焦点，而更有效地使用硬件资源则是这项工作的重要组成部分。提高效率和可靠性需要良好的诊断工具。这就是为什么今天我们发布了我们最新的跟踪工具，ptracer，它提供了Python程序中细粒度的系统调用跟踪。在这篇文章中，我们会介绍Pinterest代码库的背景、我们需要更好的跟踪器的原因以及ptracer可以怎样帮助我们解决某些工程问题。
DEAL WITH IT是一个 meme，其中，眼镜从屏幕外飞进来，落到用户的脸上。这个meme的最佳实例以唯一的方式这样做。在这篇文章中，我们将编写一个自动的meme生成器，使用任意的静态图像作为我们的输入。这些代码为meme API或者使用视频输入构建你自己的动画版本提供了一个很好的起点。
这篇文章向你介绍一种加速Python代码的方便的方法：备忘录（memoization，有时也被拼写为memoisation）。
如果你有大量的视频内容，但不知道它们中有谁出现，那么你可以快速地使用一个会自动检测和识别人的工具（使用Go、Python和Facebox）。
在这篇教程中，我们会向你展示如何在本地Windows机器上设置功能完备的PyData栈。这将使你完全控制你的安装环境，并让你先了解在云中设置更高级的配置时，需要了解的内容。
在这篇文章中，我们介绍Arrested —— 一个使用Python构建REST API的新框架。我们会使用Docker、SQLAlchemy和其他工具，在5分钟内构建一个以星球大战为主题的API！
在这个视频中，我将尽可能地谈及Python Django框架。我们会讨论这个框架及其优点，并且我们会从头开始搭建一个应用，使用MySQL。我们会讨论MTV（Model-Template-View）设计模式，设置虚拟环境，查看核心Django文件并且构建应用程序。
我们正在为我们的工程师团队寻找一名经验丰富的全栈开发者。你将从事Bromium Controller（一个用于我们的产品的基于web的管理平台）相关的工作。
人类Python状态机。
ActivityWatch是一个自动时间跟踪软件，帮助你跟踪你所做的事。
一个用于任意AI模型的即时REST API。
一个用于Python程序的基于ptrace跟踪的库。
KeplerMapper是一个用于高维数据和三维点云数据可视化的Python类。
一个帮助人们制作购物清单的树莓派机器人。
CardIO是一个用于心脏信号的数据科学研究的库。
根据pytest测试，生成PyAnnotate注释。
CHeSF是Chrome Headless爬取框架，一个爬取JavaScript密集的web页面的非常非常初始的代码。
一个用于RESTful API自动化测试的命令行工具、Python库和Pytest插件，具有简单灵活的基于YAML的语法。
一个将Shapefile、GeoJSON或者CSV转换成等面积图纸SVG的Python脚本。
一个简单的命令行实用程序，它将你的标准输入发送到表中。
极简类AlphaGoZero引擎。
San Francisco Django 2017年11月聚会 - San Francisco, CA
将会有以下演讲：
- Django中的数据库设计和实现
- 架构：部署无自定义编码的自定义应用的平台
Philadelphia Python 2017年11月聚会 - Philadelphia, PA
将会有一个演讲，调试生产上的Python问题。