欢迎来到Python周刊第321期。让我们直奔主题。
利用Python、Flask、Flask-RESTful和Flask-SQLAlchemy，构建专业的REST API
这是使用Python和机器学习，基于从Weather Underground收集到的数据，构建预测天气温度的模型系列的第一篇文章。该系列将由三个不同的文章组成，描述机器学习项目的主要方面。
一个使用Human Pose Estimation的有趣的应用（第1部分简介）。
在过去的几年里，GDB得以发展，提供了一个Python API。本系列文章将会介绍用户可以如何使用该API来编程GDB，并深入了解该API的几个功能。
从头开始构建你的第一个诗人机器人。
用普通的Python，从头开始编写一个基本的x86-64 JIT编译器
在这篇文章中，我将会介绍如何在CPython中，仅使用内置模块，编写一个基本的原生x86-64即时编译器（JIT）。
使用Python、Neo4j和GraphQL，爬取俄罗斯Twitter Trolls
上周，作为众议院情报委员会的调查结果，Twitter发布了与俄罗斯互联网研究机构相关的2752个推特账户的账户名，这些账户涉嫌传播假新闻，大概是为了影响2016年的选举。在这篇文章中，我们探讨了如何从这些用户页面的缓存版本中爬取tweet，导入Neo4j来进行分析，以及如何通过GraphQL构建一个简单的GraphQL API来显示这些数据。
让我们来一起学习如何使用SQLAlchemy ORM，在Python应用中持久化和查询数据。
在这篇教程中，我们将介绍Asyncio的事件循环。
高级Python程序员，你会想把什么样的技巧传授给我们这些年轻一辈呢？
一个自然语言框架语义分析器。
一个SQLite数据库的即时JSON API。
Python软件开发工具，用来编写量子计算实验、程序和应用。
Milksnake是setuptools的一个扩展，它允许你以最便携的方式，以Python wheel的形式，发布动态链接库。它为你提供一个钩子来调用你自己的构建过程，然后获得生成的动态链接库。
从句子中提取关键字，或替换句子中的关键字。
自动生成PEP-484注释。
一个使用pyboard和sim800l的gsm手机。
这会安装一个CLI checkx，它将检查附近拥有iPhoneX库存的苹果商店的位置。
Python/Django支持像Postgres+Citus这样的分布式多租户数据库。
一个用Python实现的Erlang结点，使用gevent库，努力同时与Python 2和Python 3兼容。
将PostgreSQL所有棒棒哒的东西带到Django。
PySwarms是一个用于粒子群优化（PSO）的Python可扩展研究工具包。
Python可压缩空气动力学计算器。
Capsule Networks
胶囊网络的Tensorflow实现。