欢迎来到Python周刊第320期。本周干货满满。尽情享用吧！
Intel® Distribution for Python*免费提供，并且许可证允许商业和非商业用途。这就对了！试试Intel优化过的NumPy、SciPy和scikit-learn，全部都在内部进行了优化。你的代码保持不变 —— 只需要在Intel Python环境中运行它，就可以获得速度提升。
前六个PyCon已经售罄，所以准备另外一个PyCon，并且提早取票。前800张票享受早鸟优惠，企业门票节省超过20%，个人门票则超过12%。学生如果买得早的话，可以节省$25！
如果你对帮助支持Django的发展感兴趣，那么，这是一个机会。
如果Instagram的“Explore”部分显示的是符合你的兴趣的内容，岂不是很棒？当你打开应用，展示的内容和推荐几乎总是与你特定的爱好、兴趣、联系等等相关。虽然认为我们是Instagram世界的中心可能很有趣，但是事实是，每天个性化的相关内容也是为其他4亿人专门准备的。每天有4亿活跃用户并且发布80万张照片，Instagram是如何决定把什么放在你的“explore”部分的呢？让我们探讨一下Instagram用来决定你的Instagram时间表中的帖子和“explore”部分的分数的关键因素。
机器学习算法将输入作为数值向量。以特定的方法设计输入，从而从模型获得错误的结果被称为敌对攻击（adversarial attack）。在这篇文章中，我们将会展示攻击的主要类型的实际样例，解释为什么执行这些攻击非常容易，并且讨论源自此技术的安全隐患。
学习如何有效地使用Python中的列表推导来创建列表、替换（嵌套）for循环以及map()、filter()和reduce()函数，……！
学习把Python和原生库相结合的高级模式，例如在Pytnon中处理C结构，以及值传递与引用传递语义。
使用PyTorch，为任意图像抽取特征向量
在这篇教程中，我们将会把图像转换成向量，并且使用余弦相似度来测试向量的质量。
如何使用你的监控指标来编写一个自定义的Kubernetes调度程序
本文涵盖了创建一个自定义的Kubernetes调度程序的用例，并且实现了一个使用来自Sysdig的监控指标（系统、网络、服务、statsd、JMX或者Prometheus指标）的例子。
Eager Execution：一个TensorFlow命令式、通过运行定义的接口
Eager execution是一个命令式、通过运行定义的接口，其中，当从Python调用操作时，会立即执行它们。这使得TensorFlow更容易上手，并且会让研究和开发更直观。
在这篇文章中，我们将会构建一个GIF Facebook Messenger机器人。这个机器人将会回复跟它从用户那边接收到的任意文本相关的GIF。
如何使用TensorFlow的对象检测API，来训练你自己的对象检测器
我们正在寻找一名产品工程经理来领导Zapier不断增长的产品工程团队。有兴趣帮助构建为数百万专业人员提供自动化的工具吗？那么，请继续阅读……
Pyro是一个建立在PyTorch之上的灵活的可扩展深度概率编程库。
Colaboratory是一个用于机器学习教育和研究的研究工具。它是Jupyter notebook环境，无需安装即可使用。
一个用来使用布尔表达式的Pythonic工具包。
纯Python中的源码到源码可调式衍生物。
一个神经聊天机器人，使用Tensorflow 1.4版本的序列到序列模型与注意力解码器（attentional decoder）实现（估计、实验和数据集）
Striker是一个烦人信息和漏洞扫描器。
简单的区块链，用以学习和讨论区块链是如何工作的。
通过SQS，自动化无服务器日志记录到S3。
PySchemes是一个用来验证数据结构的Python库。
使用certstream SSL证书直播捕获恶意钓鱼域名。
一个Python声明式HTT客户端。
Mentalist是自定义词汇表生成的图形工具。它利用常见的人类范例来构建密码，并且能够输出完整的词汇表以及与Hashcat和John the Ripper兼容的规则。
生成和解决随机可解迷宫的Python脚本，使用深度优先搜索和递归回溯算法。
Boulder 2017年11月Python聚会 - Boulder, CO
将会有以下演讲：
- JavaScript vs. Python （我在6个小时中，从网络上学到的东西）
- 用模拟绘制政治边界
- 基于特性（有生产力）的测试，带使用Python和JS编写的示例
Princeton Python用户2017年11月聚会 - Princeton, NJ
本周演讲将是：大致了解Wallaroo，大致了解我们使用我们规模无关的API所解决的问题，对Python API的简介，演示我们的自动缩放功能，运行中的规模无关的API的能力的想法。
IndyPy 2017年11月每月聚会 - Indianapolis, IN
将会有以下演讲：
- Python内置的
logging模块 - 作为一名开发者，如何在家工作，以及企业可以如何帮助它们的远程工作人员。