欢迎来到Python Weekly第298期。本周，让我们直入主题。

来自赞助商

Intel® Distribution for Python*可以免费用了，而许可证允许用于商业和非商业用途。就是这样哒！试试NumPy，SciPy和scikit-learn中的性能优化吧，所有加速都在内部。你的代码保持不变 —— 只需在Intel Python环境中运行你的代码，然后就可以获得加速了。

新闻

PyGotham 2017 CFP

Big Apple Py，它带给你NYC Python和Learn Python NYC，正主办PyGotham 2017，时间从十月六号到八号，位于纽约！PyGotham将会成为今年纽约市最让人激动的python事件，拥有涵盖各种各样广泛范围的众多演讲。现在正在征求提议。快来提交你的演讲吧。

文章，教程和讲座

安全犯罪预测

如果可能监督只会侵犯到罪犯和恐怖分子的隐私，而不会监视无辜的人，那么会怎样呢？本文提出了一种使用python中原型的方法。
比特币（Bitcoin）之下一瞥

本文逐步介绍了这个一个过程：创建一个可以创造交易的最小可行Bitcoin客户端，然后将其提交到比特币对等网络，从而将其置于区块链中。
使用统计模型预测足球比赛结果

将世界上最受欢迎的运动与人人都喜欢的离散概率分布结合在一起，本文使用柏松分布来预测足球比赛。
python中的记录、结构和数据传输对象

Python提供了可用于实现记录、结构和数据传输对象的几种数据类型。在这篇文章中，你将快速了解每种实现及其独特的特征。最后，你会看到总结，以及一个决策指南，这将帮助你进行自己的选择。

Podcast.init 第112集 - 和Evan Hubinger聊聊Coconut

随着我们来到一个越来越平行的世界，函数式编程也变得越来越受欢迎。有时，你想要访问纯功能语法和功能，但是你并不想要学习全新的语言。这里，Coconut来助攻啦！本周，Evan Hubinger解释了Coconut是怎样一个编译到python的函数式语言，并且它如何与你的程序中的其他部分混合匹配使用的。
在Kaggle的Quora问题对竞赛中实现MaLSTM

本文是关于用于句子相似性的MaLSTM Siamese LSTM网络，及其在Kaggle的Quora问题对竞赛中的应用。

通过HTTPS运行你自己的flask应用

在这篇文章中，我将呈现将加密添加到一个flask应用中的几种姿势，从一个你可以在五分钟就实现的极其简单的方法，到一个强大的解决方案，后者应该会给你一个A+评级，就像我的站点从这个详尽的SSL分析服务中得到的一样。
金融Python：算法交易

 Reddit的代码部署演进

 选项和对象：自定义Django用户模型

 文本卷积方法

 机器学习和python（以及数学）备忘录

本周的Python工作

Interactive招聘高级Python/Django开发工程师

作为高级Python开发工程师，你会在一个专业的团队中工作，并实现坚如磐石的解决方案以创造高质量网络应用。你会在评估和定义架构方面扮演重要角色。你要为我们的项目定义架构，并提出技术解决方案。大多数时候，你的工作是设计和编码这些技术解决方案。测试你自己的工作以及其他人的工作当然也包含在内。你要协助定义数据库和 (web) 应用设计。