欢迎来到Python周刊第283期。本周干货满满。尽情享用！
你会从更快的Numpy, SciPy, scikit-learn中受益吗？无忧安装Theano和Caffe，你觉得咋样？看看刚为Python* 2017的Intel®发行版发布的更新：令人印象深刻的性能加速 (某些超过100倍)。用Python获取近乎原生的速度。
Django 1.11就会是支持Python 2的最后一个版本
Episode #100: 和Guido van Rossum聊聊Python的过去、现在和未来
在这一集中，我们讨论了Guido是如何走进编程的，Python从何而来，以及为什么会有Python，另外，还谈到了Python 3下Python的光明未来。
Quora最近宣布了他们发布以来的第一个公共数据集。它包括了404351个问题对，带有一个标识他们是否重复的标签列。在这篇文章中，我想要调查这个数据集，并至少提出一个深度学习的基线方法。
Podcast.init 第97集 - 和Francesc Alted聊聊PyTables
HDF5是一种支持大型数据集的快速且空间有效的分析的文件格式。PyTables是一个项目，它封装并扩展了HDF5的公开，使其易于与更大的Python数据生态系统集成。Francesc Alted解释了项目是如何开始的，它是如何工作的，以及它可以如何被用于创建可共享和可归档的数据集。
当谈到编程，我有一个皮带和吊带理念。任何可以帮助我在早期规避错误的东西都值得研究。已经逐渐添加到Python中的类型注释支持就是一个很好的例子。这里是它的工作原理，以及它可以如何对你有帮助。
使用Python Networkx和Sklearn的隐式Markov模型介绍
这篇文章讨论了Markov属性、Markov模型和隐式Markov模型的概念。它使用networkx包来创建Markov链图，并使用sklearn的GaussianMixture来评估历史机制。
如果你对金融交易熟悉，并懂Python，那么你可以马上开始进行基本的算法交易。
在这个教程中，我将使用Anton Burnashev的优秀的gspread Python包，用几行代码来读取、写入和删除Google Spreadsheet中的数据。
本文是关注于使用VizDoom平台进行基于深度学习的强化探索之旅的系列文中的第一篇。其目标是创建一个能够在Deathmatch环境中欣欣向荣的Doom AI (woohoo killer AI)。在这个特定的文章中，我将概述Theano（一个开源的深度学习框架）以及VizDoom环境的初始设置过程。
在这篇文章中，我将一步一步向你展示我是如何通过修复一个Django容易挑的问题来开始为开源贡献的，以及你可以如何在几步内做到相同的事情。我将使用一个我修复的问题来解释事情的来龙去脉。
持续集成。CircleCI vs Travis CI vs Jenkins
在Inspirient，我们正在建立业务分析的自驾车 —— 一个像经验丰富的顾问或者数据科学家会做的那样，分析任何业务数据集的人工智能。作为Inspirient的一个后端开发，你将负责我们的web应用程序的后端开发。
Stethoscope是这么一个web应用，它收集一个指定用户的设备的信息，并为它们提供保护其系统的清晰具体的建议。
会回应你的钢琴。这个实验让你通过机器学习制作音乐。在许多MIDI例子上训练了一个神经网络，它学习有关音乐概念的知识、构建音符和节拍图谱。你只需弹奏几个音符，然后看看这个神经网如何回应。
Securitybot是一个分布式告警聊天机器人的开源实现，如Ryan Huber的播客中所述。分布式告警改善了你的安全团队的监控效率，可以帮助你更快更有效地捕获安全事件。
Universal Radio Hacker是一个用于调查未知无线协议的软件。
bootstrapped是一个允许你从数据构建置信区间的Python库。这在多种上下文中是有用的 —— 包括在非正式的a/b测试分析中。
使用推特的streaming API的实时情感分析。它依赖于VADER情感分析，为用户定义的主题提供情感分数。它通过利用推特的streaming API来监听关于特定主题的实时推特，从而实现此目的。
一个直观的库，用于添加绘图功能到scikit-learn对象。
加速PixelCNN++图像生成，快达183倍。
Privy是一个小而快的实用程序，用于密码保护，例如数字签名种子，或者Bitcoin钱包。
ChainerRL是一个建立在Chainer之上的深度强化学习库。
稍微邪恶的密码强度检查器。
为你的库和终端用户程序创建人类可读的异常叙述。
Mercure是为那些想要教会他们的合作者关于钓鱼的安全管理者提供的工具。
Jupyter notebook中基于IPython小部件的使用WebGL的Python 3d绘图。
用于Google Play音乐流媒体服务的轻量级，可自定义的TUI客户端。
[TensorFlow 1.0](https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing- tensorflow-10.html)
[Django 1.11 beta 1](https://www.djangoproject.com/weblog/2017/feb/20/django-1 11-beta-1-released/)
在这个网络广播中，我们将解释可以用来量化客户未来价值的概率模型的输入和输出，并演示电子商务公司如何使用这些模型的输出来识别、保留和定位高价值客户。在第二部分，我们将指导你完成一个关于如何在零售数据集上实现、训练和验证CLV(客户生命周期价值)模型的实践Python教程。
SoCal Python 2017年2月聚会 - Los Angeles, CA
将会有一场演讲：使用Python探索自然语言。这场演讲将会关注于演示如何使用诸如NLTK, Spacey和SCIPy这样的自然语言工具和库来提取句子的情感，以及探索如何解析外语。特别是，在我们的例子中，我们会使用Arabic和Hebrew，并演示一些可能不会出现在英语中的有趣的东东。