欢迎来到Python Weekly第278期。本周，让我们直入主题。
嘿，Python粉，你想要表达你对Python的爱吗？那么，点击这里，获取你的T恤，骄傲地穿上它吧。
在这个90分钟视频系列中，Philip Guo介绍了一本名为使用asyncio协程的网络爬虫(A Web Crawler With asyncio Coroutines)的书中的关于Python中的异步I/O的这一章节，这本书的共同执笔者是Python的创建者。
通过禁用Python垃圾收集 (GC) 机制（通过收集和释放未使用数据来回收内存），Instagram可以获得10%的性能增益。是哒，你没听错！通过禁用GC，我们可以减少内存占用，提高CPU LLC缓存命中率。如果你对原因感兴趣，那么开始行动吧！
Episode #95: Grumpy：在Go上运行Python
Google运行数百万行Python代码。驱动youtube.com和YouTube API的前端服务器主要是用Python写的，并且它每秒服务数百万的请求！在这一集中，你将会见到Dylan Trotter，他的工作是为驱动YouTube的这些服务器提高性能和并发性。他刚刚发布了Grumpy：一个基于Go（来自Google的高并发语言）的Python实现。
我是如何在10周内学习深度学习，并赢取$5,000的。
这篇文章分为两个部分：爬取和整理数据。在第一部分，我们将计划编写代码来从一个站点收集一个数据集。在第二部分，我们将会应用“整洁数据”原则到这个新鲜抓取的数据集上。在这篇文章的最后，我们将会得到一个干净的craft beers数据集。
Podcast.init 第92集 - 与Dwayne Bailey和Ryan Northey聊聊Translate House
什么是国际化，何时你应该将其添加到你的程序中，以及你如何开始？本周，Dwayne Bailey和Ryan Northey告诉我们有关他们Translate House的工作，以及他们构建来更容易转换你的软件的不同项目。
在这个notebook中，我们将会讨论如何使用fastText的一个python封装器，fastText.py，来轻松实现多个项目。
如何使用断言来帮助自动检测你的Python程序中的错误，以便让它们更可靠、更易于调试。
使用AWS Lambda和Python索引Amazon Elasticsearch Service中的元数据
这篇文章提供了关于如何使用AWS Lambda和Python，把元数据存储在Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)中的渐进式指导。
入门Spark Streaming, Python, 和Kafka
Python中的Tensors和动态神经网络，具有很强的GPU加速。
一个用于Matplotlib的超棒的iTerm2后端，这样，你就可以直接在终端上绘图。
用于RF逆向工程的开源工具。
训练一个神经网络来将一个图像的x,y像素映射到r,g,b。
Frozen-Flask将一个Flask应用冻结到一组静态文件中。该结果可以在除了传统的web服务器外，无需任何服务端软件的情况下被托管。
TIFU是一个工具，用来帮助恢复被Github, Gitlab和Bitbucket上的强制push擦除的提交。
用于py2exe应用的逆向工程工具。
监控Donald Trumps的推特，如果有哪个公司的名字出现在他的推特上，那么监控这个公司下周的股票水平。
识别卫星图像中的水的卷积神经网络。
用Python写的8x8蛇。也提供HC595和Dot matrix接口。
使用RPLY和RPython构建你自己的语言 - Philadelphia, PA
我们将使用RPLY构建DIVSPL，它是David Beazley的PLY的一种实现 (但是有一个“更酷的”API)，并且将其与RPython，Python编程语言的有限子集，兼容。一路下来，你将学习到词法分析器，解析器和语法，最后，你将会知道如何构建你自己的编程语言。
San Diego Python 2017年1月聚会 - San Diego, CA
将会有以下讲座
- python派生分析
- 制作交互式科学应用上的bokeh和jupyter notebooks对比
- WYSIWYG基于Web的HTML编辑器