欢迎来到Python Weekly第272期。本周，让我们直入主题。
Episode #87: PonyORM: 可能是最Pythonic的ORM
如果你可以有任何你所想要的从Python访问数据的API，那会是什么样子的呢？而又是什么让它Pythonic呢？本周，你将会听到Pony ORM: Pony是一个Python ORM，带有漂亮的查询语法，让你能够使用Python生成器和lambda来编写你的数据库查询。
和Andrew Godwin Guest聊聊Python, Django, 和Channels
Django核心贡献者Andrew Godwin加入了本次节目，来告诉我们所有关于Python和Django的东东。如果你曾经好奇过为什么人们喜爱Python，Django作为一个web框架的美德是什么，或者Django Channels是怎样够得上Phoenix的Channels和Rails' Action Cable的，那么这个节目就是为你准备的。另外：Andrew还负责了提供资金和维持开源。
使用BeautifulSoup的Python Web 抓取教程
在这个教程中，我们将向你展示如何使用Python 3和BeautifulSoup库进行网络爬取。我们将爬取来自国家气象局的天气预报，然后使用Pandas库对其进行分析。
Podcast.init 第85期 - 和Eric Steele聊聊Plone
Plone是第一批使用Python构建的CMS项目之一，并且它仍在积极发展中。本周，Eric Steele，Plone的发行管理者，告诉我们它是如何开始的，如何架构，以及社区如何是其最大优势之一的。
在这篇文章中，我们将看看一个常见的编程模式，并且讨论当我们注意到这种模式的时候，如何重构我们的代码。
Pytest是我首选的Python测试库。它使得简单的测试非常容易编写，并且充满了高级特性 (以及大量的插件) ，这有助于更高级的测试场景。为了演示基本知识，我将带你看看我是如何使用py.test，以测试驱动的方式，解决第一对cryptopals挑战的。
Tensorflow: 如何冻结一个模型，并通过一个python API来提供它
基于认知科学和学习理论的最新研究成果，深入浅出Python使用了丰富的视觉形式引人入胜，而不是让你昏昏欲睡的满是文字的方法。为什么要浪费时间挣扎于新的概念呢？这种多感官学习经验是专为你的大脑实际工作的方式而设的。
DeepGraph
DeepGraph是一个可扩展的通用数据分析软件包。它基于pandas DataFrame实现了一个网络表示，并提供了构建、分区和绘制网络的方法，以及与流行网络包交互的接口等等。
它是一个已经在说唱音乐上进行训练的神经网络，并且可以将任何你扔给它的歌词重新安排成一首押韵且（一定程度上）具有流动性的歌。
使用RNN语言模型学习自动完成。
一个用于地球物理建模和反演的开源Python库。
Python API，用来把shell函数充当Python函数执行。
"一个神经会话模型"，一个基于深度学习的聊天机器人的TensorFlow实现。
用于django CMS的插件 - 添加注释到结构板和注释掉插件，只对员工可见。
基于DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端的句子层面的英语语音识别。
一个python程序，创建一个假的AP并嗅探数据。
"使用条件对抗性网络的图像到图像转换"的TensorFlow实现
TensorFlow中图卷积网络的实现。
对于新的Python学习者，字典在理解上往往会比列表更加棘手。在即时聊天期间，我们将会看看字典是什么，以及为什么它们有用。Trey还会回答你字典相关的问题。新手应该会很欢迎这个谈话，但是高级的Pythonista或许也能学习到一些新的东西。