欢迎来到Python周刊第269期。让我们直奔主题。
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在德州刑事司法部门网站上，有一个页面，上面列举了所有自1982年起被执行死刑的人，恢复死刑的时间，以及他们的最后陈述。在这个项目中，我们将探索该数据，并且看看是否可以应用主题模型到陈述中。
Chainer是一个开源框架，专为高效率研究和深度学习算法的发展而设。在这篇文章中，我们简单通过几个例子介绍了Chainer，并将其与其他框架，例如Caffe, Theano, Torch, 和Tensorflow，进行对比。
本教程介绍了11种最流行的Pandas DataFrame问题，从而让你理解，以及避免，那些已经走在你之前的Python人的疑惑。
OSMnx是一个Python包，用于从OpenStreetMap下载行政边界形状和街道网络。它让你能够轻松地在Python中利用NetworkX构造、设计、可视化以及分析复杂的街道网络。仅需一行Python代码，你就可以获得一个城市或者街区的步行、驾驶或者自行车网络。然后，你可以简单地可视化死胡同或者单向街道，绘制最短路径路线，或者计算统计数据，例如路口密度，平均节点连接，或者中介中心性。
在Django中GenericForeignKey是这样的一个特性，它允许一个模型与系统中的其他模型相关联，与与特定的模型相关联的ForeignKey相对。这篇文章是关于为什么通常有时你应该离GenericForeignKey远点。
利用LightFM，探索Learning to Rank Sketchfab模型
在这片文章中，我们将在上一篇介绍隐式矩阵分解的文章之后，做一堆很酷的事。我们将探索 Learning to Rank，它是一个不同的隐式矩阵分解的方法，然后使用LightFM库来将边信息合并到我们的推荐系统中。接下来，我们会使用比网格搜索更智能的scikit-optimize来进行交叉验证超参数。最后，我们会看到，我们可以超越简单的用户到项和项到项推荐，现在，我们已经将边信息嵌入到yu与我们到用户和项一致到空间中了。
从Stack Overflow中把任意代码当成Python模块导入。
该工程试图提供大量的让生活更轻松的Python代码片段。
为数据科学家和其他技术专家提供的下一代整理知识共享平台。
PyFME是Python Flight Mechanics Engine（Python飞行力学引擎）的简称。PyFME背后的目的是构建一个库，它能模拟飞行器在空中的动作，以及进行飞行中所有涉及的物理学建模。
汉字的神经式转换。
Kappa是一个致力于让部署、更新和测试AWS Lambda函数更简单的命令行工具。
JamDocs是一个用于Sphinx文档生成的Jam.py web界面。
Android上的Python解释器。
一种用以对图像着色的深度学习方法。
Numba - 加速你的Python原来是辣么简单！ - New York, NY