La planification des données de recherche constitue un élément clef en vue de leur conservation et de leur réutilisation par la communauté scientifique. Différents modèles sont préconisés par les organismes subventionnaires et proposés aux chercheurs[1].
Un plan de gestion des données ou Data Management Plan (DMP) est un document évolutif qui décrit la collecte, le traitement, la documentation, le stockage, l’archivage, la conservation et le partage des données tout au long de leur cycle de vie dans le cadre d’un projet de recherche.
Pour rendre les données trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables (findable, accessible, interoperable and reusable (FAIR)), un plan de gestion de données doit comporter des informations sur :
- la conservation des données de recherche après la fin du projet
- quelles seront les données collectées, traitées, ou générées
- quelle méthodologie et standard seront appliqués
- comment les données seront conservées et préservées (y compris après la fin du projet)
Voir référence canadienne dans le domaine
Rédiger note orientée dans direction projet
FAIR est un acronyme pour F = findable A = accessible I = interoperable R = reusable
Le document de référence exposant les principes FAIR
- Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., … Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
Actualités
- Wilkinson, M. D., Verborgh, R., Santos, L. O. B. da S., Clark, T., Swertz, M. A., Kelpin, F. D. L., … Dumontier, M. (2017). Interoperability and FAIRness through a novel combination of Web technologies. PeerJ Computer Science, 3, e110. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.110
- Wilkinson, M. D., Sansone, S.-A., Schultes, E., Doorn, P., Santos, L. O. B. da S., & Dumontier, M. (2017). A design framework and exemplar metrics for FAIRness. BioRxiv, 225490. https://doi.org/10.1101/225490
- Mons, B., Neylon, C., Velterop, J., Dumontier, M., Santos, da S., Bonino, L. O., & Wilkinson, M. D. (2017). Cloudy, increasingly FAIR; revisiting the FAIR Data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services & Use, 37(1), 49‑56. https://doi.org/10.3233/ISU-170824
Pour l’UE : le modèle FAIR a été intégré à l’été 2016 au document servant de guide aux projets financés par le programme cadre Horizon 2020 (http://www.donneesdelarecherche.fr/IMG/pdf/lignes-directrices_gestion-donnees-fair_horizon2020_version_3.0_tr-fr.pdf).
Mais ce modèle n’induit pas de changement concret dans les exigences de gestion des données (elles sont certes élargies à de nouveaux projets mais ce n’est pas lié directement à l’adoption de ce modèle). Il s’agit plutôt d’une nouvelle manière “conseillée” pour présenter les opérations liées à la gestion des données d’un projet (concrètement, un nouveau modèle de plan de gestion de données). Les plans de gestion de données sont très liés au monde de la recherche, mais le travail en cours dans le monde des administrateurs d’entrepôts de données est peut-être plus directement transposable au contexte de l’open data “non scientifique”. Sur cela voir https://www.youtube.com/watch?v=gAsDc08SuWk et https://www.youtube.com/watch?v=kuu7MR8-eCA
https://teamopendata.org/t/open-data-et-fair-deux-paradigmes-differents/220/3
- DMP OPIDoR
- The FAIR Data Principles
- http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-oa-data-mgt_en.pdf
- DMP OPIDoR
- https://github.com/DMPRoadmap/roadmap
- Assistant PG Portage (Association des bibliothèques de recherche du Canada (ABRC))
- Guide de gestion de données de recherche BibUdeM
- "Déclaration de principes des trois organismes sur la gestion des données numériques." 2016. http://www.science.gc.ca/default.asp?lang=Fr&n=83F7624E-1
- http://www.doranum.fr/2016/03/04/le-projet-doranum/
- https://www.datacite.org
- http://opendatacite.huma-num.fr
- http://www.h2mw.eu/redactionmedicale/2017/03/analyse-de-la-loi-numérique-par-le-cnrs-.html
- http://guides.biblio.polymtl.ca/donneesrecherche
[1] Dans le cadre de l’Appel à projet européen Horizon 2020, les projets de recherche doivent adopter un plan de gestion de données. Par ailleurs un programme pilote intitulé Open Research Data ORD a été mis en place. cf. http://ec.europa.eu/research/press/2016/pdf/opendata-infographic_072016.pdf
The Realities of Research Data Management, http://www.oclc.org/research/publications/2017/oclcresearch-research-data-management.html
https://www.ouvrirlascience.fr/plan-national-pour-la-science-ouverte/
Atelier Données – groupe de travail inter réseaux de la MITI – CNRS. 2021. « Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche ». Consulté le 15 avril 2021. https://mi-gt-donnees.pages.math.unistra.fr/guide/00-introduction.html.