https://www.crihn.org/nouvelles/2023/04/04/colloque-history-and-in-digital-humanities/
Mobilisation
1993 Rozenweig publication sur l’histoire publique, etc. Création d’un centre à Georges Masson. Aussi la création Valley of the Shadow projects.
Feminist in a Software Lab, Tara McPherson. Argumente que définitions venant hommes. Compagnion qui a popularisé le champ, emphase sur le texte et son encodage. Une histoire alternative centrée sur le design plutôt que la littérature. En même temps que Busa travaillait sur Index thomesticus, développement de la datavisualisation pour communiquer plus largement.
Plusieurs manières de conceptualiser le champ autour de la visualisation, de l’engagement public et le design. Ma propre approche des DH car suis en quelque sorte un mashup entre Rozensweg et McPherson.
2014, projet forcalisé sur l’hstoire trans et queer. Utilisant méthodologies nouvelles. Travaillé avec plusieurs partenaires à travers le temps dont Toronto. Université de Victoria, etc. SFU.
Pussy Palace, Oral History project. Lifecycle of oral history project.
- événements publics
- recherche-création
- écriture académique
Autorité partagée sur les narrations du projet.
Diffusion sur YouTube mais aussi expérimenté Instagramm pour rejoindre la communauté. Audiograms.
Pas tant rencontré son public. Beaucoup demandé si YouTube meilleure plateforme pour ce genre de travail. Dans un SIG sur els archives orales. Passage à TikTok et plus de succès. Bascule sur cette plateforme dans un autre format. Plus de succès là, de quelques centaines à plusieurs dizaines de millers. Sur le care dans la communauté.
Dernière partie, une exposition numérique autour du Pussy palace. User design facility pour aider les chercheurs à produire des pilotes numériques pour leurs projets à UFT.
Application développée en ReactJS. Navigation possible dans le Palace. Possible de cliquer sur différents objets, active texte et capsule de son.
Très engagés dans une histoire publique en lien avec DH.
https://lgbtqdigitalcollaboratory.org
Discussion
Des versions accessibles pour le public, autres disponibles dans 25 ans.
Frédéric Clavert. Issu du domaine de la politique internationale, ce que ne fait plus aujourd’hui.
Aujourd’hui commémoration historique en ligne.
Big data and IA.
Image produite par Stable diffusion, a french legionary walking in a filed, with blanc smoke of a fire in background. Recherchée à partir d’un moteur de recherche en ligne de partage de ces images. Mot-clef Napoléon. Complètement inadéquat.
Autre exemple, Chartist revolutionaries westminter.
Autre exemple ChatGPT, à qui demande qui est Jean Monnet. Plein d’erreurs, comme aurait vendu de l’alcool aux US.
Biais et sources primaire. Hartog, Gumbrecht, et article sur les temps anthropocène. ChatGPT entraîné sur un corpus ancien (toutes les données avant 2021).
Données de plusieurs natures, les métadonnées qui a écrit le prompt et quand.
Questionner le passer. Prompt, portrait de MrBean comme Napoléon Bonaparte.
Images et textes terribles mais pour autant intéressants.
Des systèmes aépistémologiques. Car il n’y a pas de possibilité de créer de nouvelles connaissance. Ils sont entraînés sur des ensemble de données gigantesque et finis. Et aucune notion de vérité, seulement des mots et des pixels.
Prompts as open doors to users imagination about the past ?
Comme historien, ce qui paraît le plus intéressant pour de grands modèles de langues comme cela. Pas tant les systèmes et ce que produisent mais le prompt nécessaire pour produire des objets en rapport avec le passé. Pour lui un nouveau type de sources primaires. Peuvent être vus comme des portes ouvertes sur l’imaginaire historique des utilisateurs. Système qui génère des sources primaires sur nos imaginaires historiques collectifs.
Pas si simple d’obtenir un corpus de prompts. Des questions à régler encore. Peut contacter des sociétés ou des firmes. Ne conservent pas timestamps, seulemet conservation des prompts et des images. Quid OpenAI ? mais veut-on travailler avec eux ? Midjourney, Stable Diffusion. Des moteurs de recherche spécialisés dans les prompts. Mais généralement aps de timestamp.
Pas encore de corpus mais débuté l’investigation.
Image de Joe Biden
Devons-nous créer notre propre système de prompt basé sur Stable Diffusion ?
CDG bronze sur une plage de Normandie. Une statue de bronze plutôt que prendre un bain de soleil, ce qui est plus significatif du point de vue de l’histoire collective.
Travaille depuis longtemps sur l’histoire numérique.
Pendant longtemps travail manuel sur les ms. Nouvelle-France Numérique initié à U Rimouski par Catherine Broué et Maxime Bernier.
Maxime a travaillé pendant des années avec Transkribus.
Philippe Boisset notre programmeur.
Named entities. Plusieurs enjeux, question des annotations des genres.
JF liste de 6000 lieux, 1000 géolocalisés.
Listes d’autorités pour extraire noms de lieux, désambiguation, mais aussi validation. Question de la qualification physique des lieux.
Question de la création d’un grand corpus. Auquel cas, est-ce que des choses manquent, comment introduire un rapport critique aux choses.
IA comme agent d’influence comment écrit l’histoire, à réinscrire dans l’histoire longue. Question de MSWord et histoire pas encore étudié.
Arlette Farge qui a créé une sorte de mythologie. Historiens qui ont établi une relation à l’égard de ce livre, même si ne travaille plus comme cela.
Dire que doit aujourd’hui historiciser ces choses, c’est que de plus en plus de complexité. Pas tant l’algorithme le pb avec ML, pas parce que comprend l’algo que comprends le résultat.
Pourquoi cartographie peut être importante.
Multimodalité, à lier à une forme de communication. Cartographie liée à la communauté et colonialité.
Comment multimodalité est relative à des formes de transmission occidentales. Pendant millénaire importance du texte. Ne pas essentialiser l’héritage de l’ouest.
De La Garza 2016, Aborigical Digitalities
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-40953-5_3
Mais dans le cadre américain un aspect important. Pas quelque chose de nouveau pour les communautés autochtones. Textes ou cérémonies indigènes, contiennent différents véhicules d’expression. Exemple calendrier aztèque à la fois phonétique, mais aussi iconique. Familiarité avec l’écriture.
Exemple performance, comme véhicule important. Pour savoir historique et colonial. Dans les temps précoloniaux, l’importance de la performance était telle que les figures politiques devaient être des performeurs bien entraînés. Danses dans lesquelles manifestent des stratégies politiques, costumes colorés.
The Zuni map art project. Multimodalité et savoir incorporé essentiel pour la production et la transmission du savoir autochtone a été intégré dans les cartes. Exemple de la nation Zuni. Envisage à quel point image différente.
https://www.sapiens.org/archaeology/zuni-maps/
https://musnaz.org/zuni-map-art-illustrating-cultural-memory/
Cartographie autochtone aussi acte politique. Processus colonial qui a redéfini espace du territoire. Nombreux cas Canada, British Columbia où succès à défendre revendications.
Exemple de contre-cartographie de sa région. Maya Atlas. Important de montrer occupation continue des territoires cruciale pour cour suprème amérique centrale.
https://nawimaps.com/maps/maya-atlas/ 1997
https://www.amazon.com/Maya-Atlas-Struggle-Preserve-Literature/dp/1556432569
Montrer comment le savoir est inscrit dans le territoire et mémoire des auto.
The Waorani Mapping Proces Nemonpare
https://www.earthdefenderstoolkit.com/communaute/waorani-mapping-ancestral-lands-in-ecuador/?lang=fr
Indigenous mapping vs terra nullius. Pas parce que la carte est vide que pas de population.
Waye’ u lu’umil maaya’on sur le Yutakan. Pour musée San Diego, exposition. Musée de l’homme, devenu musée de nous. Réintroduction de noms, et réclamation anciennes écritures. Plan produit pour le musée et remplir espace conventionnel des plans de ma région.
The rise of digital mapping
- google maps
- google arth
- arcGis story maps
- Mapbox, Open Street Map
- StorymapJS Knight Lab
- Mapeo https://www.earthdefenderstoolkit.com/trousse-a-utils/mapeo-monitor-and-document-the-world-around-you/?lang=fr
- Terrastories https://terrastories.app
- Nunaliit http://nunaliit.org
Après plusieurs décades d’activité cartographique autochtones, reste toujours d’importantes questions épistémologiques, de limites ou de danger.
Exemple Native Landscape 2021 essai de réunir des acteurs
Question de souveraineté, de rapatriation, etc.
Autre exemple liant carte avec mémoires vivantes en Australie.
Kitkikmeot plance name atlas https://atlas.kitikmeotheritage.ca/index.html spoken map une archive de lieux voir comment combine le plan et. les histoires que les gens racontent. Toujours un risque que l’information produite ne rejoigne pas les populations cibles. Ici production plans imprimables.
Terrastories https://terrastories.app un projet créé par une NGO
Texte et vdéo sur la même page. The Voices of Grand Canyon https://storymaps.arcgis.com/stories/b22a6a09bb2344ff845d9efd3e4152f7
Autre exemple d’utilisation créative de la carte dans la nation Zuni.
The Firelight Group. Collaborateurs essentiels pour les nations indigènes.
DM système relativement flexible qui s’est avéré très utile pour ce groupe de recherche. Pourquoi avons-nous produit Sxwallow. Métadata schématismes.
The Word and Music Show. Un partenariat large sur le partage d’enregistrements audiovisuels.
Pas de schema utilisable pour décire nos contenus. Donc décidé de développer notre propre modèle et système de gestion pouvant être utilisé par des académiques.
Données issues de nbx bdd, besoin de pouvoir agréger les données. Islandora, Dataverse, Excel, Wikidata, Atom, MongoDB, etc. Formats différents
47 core field
essai feuille de calcul, mais échec. Valeurs répétées, etc. afreux.
Let’s go relationnal. Un Schéma. Mais commence à vouloir changer... mais compliqué.
Alors pourquoi ne pas découpler la définition des valeurs. On stocke les valeurs dans une base MySQL et traite les définitions ailleurs. NoSQL approch. Et fonctionna. Prend une seconde pour générer fichier et beau.
Swallow, une sorte de système bridge. On créée des mapping pour importer contenus depuis JSON ou CSV. Batch importing. De l’autre côté, une interface interactive pour pouvoir faire le catalogage, très fin qui réclame d’écouter la K7, etc. Export vers FRDR, Wikidata, Solr, MongoDB.
Utilisation format JSON lisible par l’homme. Possibilité de taggage automatique.
Archive of the digital present
Problème de maintenance et long terme viabilité du projet.
Utilisation Vanilla JS pour éviter dépendances. Bien sûr sacrifier certaines fonctionnalités comme un moteur de recherche avancée. Mais contenus lisibles par l’homme.
Mise en ligne du code, documentation, etc. Relative adoption car correspond besoin de la communauté. Un potentiel de remplir un besoin dans la communauté DH.
https://github.com/spokenweb/swallow
Projet sur la circulation des images dans la presse du début de sciècle.
Marina Giardinetti, Soumik Mallick
Travail avec le servcies des archives des armées qui n’a pas de culture de la numérisation.
L’un des objectifs principaux du projet est de créer des métadonnées pour des photographies, utiliser le plus possible IA pour créer nouvelles circulation des données.
Début photographie amateur et nouvelle activité agende de presse. Nouveaux conflits armés à grande échelle. Premières guerre d’images en photographie.
Appliquer distant-vision à ces archives qui pendant longtemps pas destinées à être publiées.
Noter les pattern, identifier les circulations. Ne veut pas apparaître trop techno-solutionnistes.
Archives historiques et coloniales. Enjeux moraux. Comment traiter cela de la manière la plus automatique possible, et comment ne pas reproduire l’idéologie de l’archive et de-invisibiliser l’idéologie coloniale sur le web.
Première représentation femme journaliste présente sur l’image.
Important de donner accès, en même temps comment filtrer le contenu pour présenter du contenu sensible derrière des warning. Certaines images déjà tagguées. Exemple ECPAD sur série photo de la guerre algérienne. Content warning sur les images de la série et blackout de l’image dans la bdd même si peut cliquer pour accéder.
Souvent travail réalisé par personnel sous-payé. Exemple travailleurs kenyans pour OpenAI. Trauma sur les employés.
Des outils conçus par Google ou autres acteurs mais d’abord conçus pour protéger les droits des marques, etc. plutôt que travail sur corpus historiques.
- Faux positifs qui produit clusterisation inadéquate (bloc blanc en bas image et non reconnaissance d’un corps)
- Problème des contenus implicites. Exemple parade après humiliation publique. Caractère problématique pas immédiatement obvious.
Dans DB où pb d’abord moraux et politqiues plutôt qu’économiques.
Raison pour laquelle combine stratégies reconnaissance image et texte pour obtenir meilleures métadonnées.
Créer nouveaux chemins dans cette archive. Laisser les gens créer de nouveaux narratifs et se les réapproprier de nouvelles manières.
Point de vue très divergeants sur ce que pouvait faire avec l’archive. Ce que les gens originaires des pays concernés considéraient problématique, pas nécessairement ce que l’on avait identifié comme tel.
Pas instagram car plateforme immédiate, sans contexte. Ne veut pas rapport direct à l’image.
Léon explique que fin du Laboratoire d’histoire de Montréal. Pu verser la bibliographie car utilisait même outil que bibliothèque. Mais toutes les autres données n’en ont pas voulu car données selon des modèles propres. Exemple chronologie. Nous a recommandé de faire des liens vers exposition en ligne, mais finalement arrêté. Bibliothèques pas toujours les partenaires que nous voulons.
Indiviuellement bibliothécaires formidables, mais à UdeT pas organisationnel, repose sur engagement volontaire.
Les services numériques ne veulent pas des projets de recherche car la recherche est libre, or cherchent la sécurité.
Q portesouvertes sur l’imaginaire des utilisateur = question sélection