Dziękuję wszystkim za uczestnictwo w zajęciach i zaangażowanie. Jestem przekonany, że wynieślicie bardzo dużo z zajęć. Chciałby, żebyście wynieśli po tym kursie jeszcze więcej, więc podaję linki z których polecam się uczyć:
- Świetny wstęp do Machine Learningu jako takiego link -- to jest kurs od którego polecam zacząć naukę.
- Dokumentacja:
- Dokumentacja do
sklearn
jest fenomenalna, sprawdź choćby jak opisane są metody sąsiedzkie. - Przewodniki po
matplotlib'ie
. - Jeszcze fajniejsze wykresy przy wykorzystaniu
seaborn'a
. - Przewodniki do
pandas'a
. - Przewodnik do
numpy
. - Jakbyście szukali inspiracji do zadań DS, polecam
kaggle'a
.
- Dokumentacja do
- Sieci neuronowe:
- Dla wszystkich głodnych intuicji oraz teorii, FENOMENALNA seria filmików. Ten kanał, 3blue1brown jest po prostu świetny. Poleca go do nauki.
- Poradnik od Mikołaja
- Chyba najwygodniejszym narzędziem do tworzenia sieci neuronowych w pythonie jest
keras
. Oto kurs polecany przez Wojtka link.- Warte sprawdzenia po nauce
keras
'a link.
- Warte sprawdzenia po nauce
Z fartem ;)